РЕШЕНИЯ

Решения для электронной коммерции

Автоматическая генерация описаний продуктов

Создание уникального описания продуктов позволяет сократить время на создание качественного контента

Ecom

Автоматический ответ на вопросы клиентов

Использование чат-ботов и других NLP-технологий для быстрого и эффективного ответа на вопросы клиентов

Ecom

Поиск похожих продуктов

Подбор похожих продуктов на основе их описаний и характеристик или поведения других покупателей

Ecom

Анализ отзывов и обзоров

Анализ UGC контента для выявления проблемных моментов и улучшения качества продуктов и услуг

Ecom

Анализ конкурентов

Анализ описаний и отзывов конкурентов для определения их сильных и слабых сторон и улучшения своих продуктов и услуг

Ecom

Распознавание голоса

Использование технологии распознавания голоса для работы call-центра и общения с клиентами

Ecom

Автоматический перевод

Создание решений для автоматического перевода описаний продуктов и другой информации на разные языки для привлечения международных клиентов

Ecom

Анализ запросов клиентов

Автоматизированный анализ запросов от клиентов для определения их потребностей и предоставления персонализированных рекомендаций продуктов

Ecom

AI решения для Retail

Управление запасами

Автоматизация управления складом за счет точного отслеживания уровня товара, сокращения человеческих ошибок и потерь, а также повышения эффективности цепочки поставок

Retail

Рекомендации по продуктам

Предоставление клиентам персонализированных рекомендаций по продуктам на основе их истории покупок, поведения в интернете и предпочтений

Retail

Отслеживание поведения клиентов

Анализ поведения клиентов – времени ожидания, моделей движения и взаимодействия с продуктом – для улучшения планировки магазина и информирования о стратегиях маркетинга и продаж

Retail

Проверка в точке продажи (POS)

Оптимизация процесса оформления заказа, позволяющая клиентам оплачивать с помощью быстрого сканирования информации со своего телефона или изображения своего удостоверения личности, что сокращает время ожидания и повышает качество обслуживания клиентов

Retail

Анализ производительности сотрудников

Повышение производительности сотрудников с помощью NLP для анализа взаимодействия сотрудников с клиентами, а также обучение и предоставление отзывов для повышения удовлетворенности клиентов

Retail

Проверка цен

Проверка цен и предотвращение завышения цен с помощью компьютерного зрения для сканирования штрих-кодов продуктов и сравнения цен с централизованной базой данных

Retail

AI решения для FinTech

Тегирование и классификация данных

AI может классифицировать финансовые транзакции, обращения пользователей, запросы и любые данные, которые предоставляют ваши клиенты

FinTech

Чат-боты и виртуальные ассистенты

Онлайн-клиентская поддержка, которая предоставляет клиентам информацию о балансе, транзакциях, курсах валют и помогает решать стандартные финансовые вопросы 24/7

FinTech

Рекомендации по инвестициям

Портфельный анализ: AI поможет анализировать финансовые рынки и предоставлять пользователям рекомендации по стратегиям и портфелям для достижения оптимальных результатов

FinTech

Обработка изображений и документов

Сканирование и анализ документов для быстрой обработки изображений документов (например, чеков или выписок) и извлечения информации о транзакциях и их автоматической регистрации в системе

FinTech

Поиск аномалий и мошенничества

Благодаря анализу транзакции и поведения пользователей, AI выявляет аномалии, которые могут указывать на мошеннические действия, и блокируя такие транзакции

FinTech

Робо-помощники

Автоматизированные помощники для инвестиционных платформ, иными словами, AI может управлять портфелем инвестора, учитывая его цели и риск-профиль, и регулярно перебалансировать активы

FinTech

ПОРТФОЛИО

КЕЙСЫ

АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ

Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.

РЕЗУЛЬТАТ

Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.

>90%

Точность без обучающего набора данных

с 16% до 83%

Увеличение покрытия списком атрибутов

Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI

Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.

РЕЗУЛЬТАТ

Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.

+3,7%

Рост продаж напитков в магазине

Анализ информации о поведении пользователя

Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.

РЕЗУЛЬТАТ

Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.

На 6 минут

увеличилось среднее время, проведенное на сайте

+7%

рост конверсии

модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений

РЕЗУЛЬТАТ

Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.

29%

экономия времени сотрудников службы поддержки

Подбор и замена фона rich-контента для производителей

РЕЗУЛЬТАТ

Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.

146 000 руб

экономии на профессиональной съемке одной линейки товара

1 день

на подготовку сотни уникальных изображений

Оставьте свои контактные данные и получите консультацию