Как ИИ и нейросети повышают эффективность работы современных риэлторов

• REX Real Estate
Использует ИИ для таргетирования потенциальных покупателей на основе их поведения в интернете. Система анализирует огромные массивы данных и может определить, кто с наибольшей вероятностью заинтересуется конкретным объектом недвижимости, что позволяет риэлторам направлять рекламу именно этой аудитории.

• HouseCanary
Предоставляет точную аналитику и оценку стоимости недвижимости на основе более 200 факторов. Риэлторы могут использовать платформу для определения справедливой цены объекта, показывать клиентам прогнозы изменения стоимости на ближайшие годы и сравнивать предложения в конкретном районе.

• Localize.ai
Анализирует местоположение объектов недвижимости и предоставляет детальную информацию о районе. Риэлторы получают данные о шумовом загрязнении, доступности транспорта, качестве школ, планируемом строительстве поблизости и других факторах, влияющих на привлекательность объекта.

• Restb.ai
Автоматически анализирует фотографии объектов недвижимости, определяет типы комнат, стили интерьера и ключевые особенности. Риэлторы могут использовать этот инструмент для каталогизации объектов, автоматической маркировки фотографий и даже выявления потенциальных проблем на изображениях (например, видимые дефекты).

Эти инструменты не просто модные игрушки — они реально экономят время и ресурсы, позволяя риэлторам сосредоточиться на том, что действительно важно: построении отношений с клиентами и закрытии сделок. А с учетом постоянного совершенствования технологий, потенциал ИИ в сфере недвижимости только растет.

В то же время, ИИ-решения открывают новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов в агентствах недвижимости. По данным отчета PropTech Innovations (май 2024), компании, интегрировавшие ИИ-инструменты, сократили операционные расходы в среднем на 22% и увеличили конверсию потенциальных клиентов на 31%.
Современные нейросети успешно решают целый ряд задач:

1. Автоматизация генерации контента. ИИ-системы типа Copilot для риэлторов создают персонализированные описания объектов в считанные секунды, адаптируя тон и стиль под целевую аудиторию. Как отмечает RealEstateAI Journal, агентства, использующие такие инструменты, отмечают увеличение времени, проведенного посетителями на странице объекта, почти на 40%.

2. Предиктивная аналитика. Нейросети вроде PropertyPredict анализируют исторические данные о продажах и рыночные тренды, помогая риэлторам точнее прогнозировать, когда лучше выставить объект на продажу и какую цену запросить. По исследованию Housing Market Insights, точность таких прогнозов достигает 87%.

3. Умная квалификация лидов. Системы наподобие LeadScore.ai оценивают потенциальных клиентов по десяткам параметров и автоматически распределяют их между агентами, учитывая специализацию и загруженность последних. Это повышает эффективность работы команды и качество обслуживания клиентов.

Важно понимать, что ИИ не заменяет риэлторов, а дает им возможность фокусироваться на том, что машины не могут: эмпатии, переговорах и построении доверительных отношений. Как метко заметил один из экспертов Housing Technology Forum: "Нейросети справляются с данными, а риэлторы — с эмоциями". И именно такой симбиоз определяет будущее рынка недвижимости.

Внедрение искусственного интеллекта в сферу недвижимости – это не просто модный тренд, а необходимость для тех, кто стремится оставаться конкурентоспособным на современном рынке. Однако разработка кастомных ИИ-решений требует глубокого понимания как технологических аспектов, так и специфики риэлторского бизнеса. Именно поэтому партнерство с FlexiTech становится оптимальным выбором для агентств недвижимости, желающих получить индивидуальные AI-инструменты, адаптированные под их конкретные задачи. Наша команда создает эффективные решения, которые реально работают на повышение продаж и оптимизацию процессов, а не просто являются данью технологической моде. Доверьте разработку своих AI-систем профессионалам – и вы получите надежного партнера, который поможет вашему бизнесу раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта в сфере недвижимости.

* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%