Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нейросети
для маркетплейсов
Как нейросети и ИИ оптимизируют создание карточек товаров на маркетплейсах в 2025 году
8 мин.
421 просмотр
Представьте: продавцы на маркетплейсах тратят до 40% рабочего времени на создание карточек товаров. И это при том, что качественная карточка может повысить конверсию на 25-30% (по данным аналитики Marketplaces.ru за июль 2024). Неудивительно, что искусственный интеллект стал незаменимым помощником в этой рутине. Согласно исследованию Data Insight, уже 37% продавцов на Wildberries и Ozon применяют нейросети для генерации описаний, характеристик и даже инфографики товаров. Такие инструменты не просто экономят время, они делают карточки более эффективными — с правильными ключевыми словами и структурой, которую любят алгоритмы маркетплейсов. Давайте разберёмся, как это работает на практике.
Вот несколько реальных нейросетей, которые уже сейчас помогают продавцам создавать привлекательные карточки товаров:
• SellerScribe — специализированный ИИ-инструмент для продавцов на маркетплейсах. Генерирует SEO-оптимизированные описания товаров на основе исходных данных. С его помощью можно автоматически создать несколько вариантов описаний для A/B-тестирования и подобрать оптимальные ключевые слова для каждой категории товаров.
Вот несколько реальных нейросетей, которые уже сейчас помогают продавцам создавать привлекательные карточки товаров:
• SellerScribe — специализированный ИИ-инструмент для продавцов на маркетплейсах. Генерирует SEO-оптимизированные описания товаров на основе исходных данных. С его помощью можно автоматически создать несколько вариантов описаний для A/B-тестирования и подобрать оптимальные ключевые слова для каждой категории товаров.
Содержание
• Prophet — нейросеть для комплексной оптимизации карточек на Wildberries и Ozon. Анализирует карточки конкурентов и предлагает улучшения для повышения выдачи. Помогает выявить недостающие характеристики товара, подсказывает актуальные поисковые запросы и даже предлагает оптимальный порядок размещения фото в карточке.
• Midjourney — генеративная нейросеть для создания визуального контента. Позволяет быстро создавать качественные изображения для карточек товаров с разными фонами и ракурсами, а также инфографику с характеристиками товара без привлечения дизайнера.
• Wbcon — российский сервис аналитики и оптимизации для Wildberries с встроенными ИИ-функциями. Предлагает автоматическую генерацию описаний товаров с учетом тренда поисковых запросов и SEO, а также подсказывает наиболее релевантные характеристики для заполнения.
• MPPulse — ИИ-аналитика конкурентов на маркетплейсах с функцией улучшения карточек. Автоматически анализирует топовые карточки в категории и генерирует рекомендации по улучшению ваших карточек, включая оптимальную длину текста, необходимые ключевые слова и даже цветовые решения для инфографики.
Эти инструменты значительно сокращают время на рутину и, что немаловажно, делают ваши карточки более конкурентоспособными. Согласитесь, когда алгоритм подсказывает, какие именно слова ищут покупатели — это прямой путь к увеличению продаж.
• Midjourney — генеративная нейросеть для создания визуального контента. Позволяет быстро создавать качественные изображения для карточек товаров с разными фонами и ракурсами, а также инфографику с характеристиками товара без привлечения дизайнера.
• Wbcon — российский сервис аналитики и оптимизации для Wildberries с встроенными ИИ-функциями. Предлагает автоматическую генерацию описаний товаров с учетом тренда поисковых запросов и SEO, а также подсказывает наиболее релевантные характеристики для заполнения.
• MPPulse — ИИ-аналитика конкурентов на маркетплейсах с функцией улучшения карточек. Автоматически анализирует топовые карточки в категории и генерирует рекомендации по улучшению ваших карточек, включая оптимальную длину текста, необходимые ключевые слова и даже цветовые решения для инфографики.
Эти инструменты значительно сокращают время на рутину и, что немаловажно, делают ваши карточки более конкурентоспособными. Согласитесь, когда алгоритм подсказывает, какие именно слова ищут покупатели — это прямой путь к увеличению продаж.
В современных условиях ИИ-инструменты для маркетплейсов становятся не просто помощниками, а настоящими драйверами продаж. Согласно последним исследованиям McKinsey (август 2024), продавцы, использующие ИИ для оптимизации карточек товаров, фиксируют рост продаж в среднем на 18-23% уже в первые 3 месяца внедрения.
Помимо перечисленных выше инструментов, стоит обратить внимание на новые ИИ-решения:
Listing Optimizer Pro — инструмент, автоматически анализирующий поведение пользователей и адаптирующий карточки товаров под актуальные паттерны покупок. Особенно эффективен при запуске сезонных коллекций или распродаж.
AI Market Assistant — нейросеть, специализирующаяся на конкретных задачах:
1. Автоматическое выявление слабых мест в карточках товаров по сравнению с конкурентами
2. Генерация оптимальных комбинаций ключевых характеристик для разных категорий
3. Создание персонализированных описаний товаров под разные сегменты аудитории
Visual Merchandiser AI — решение для визуальной составляющей, которое не только создает качественные продуктовые изображения, но и оптимизирует их для мобильных устройств (где сейчас происходит более 75% покупок на маркетплейсах).
По данным E-Commerce Times (июль 2024), наиболее эффективные ИИ-инструменты сокращают время на создание карточки товара с 40-50 минут до 5-7 минут, при этом качество таких карточек оценивается на 15-20% выше ручных аналогов по CTR и конверсии.
Главный тренд 2024 года — ИИ-решения, интегрирующиеся напрямую с API маркетплейсов и автоматически адаптирующие контент под алгоритмические изменения платформ, что избавляет продавцов от необходимости постоянно мониторить изменения в ранжировании товаров.
Хотя готовые решения для оптимизации карточек товаров на маркетплейсах демонстрируют впечатляющие результаты, многие бизнесы сталкиваются с уникальными задачами, требующими персонализированного подхода. Для создания действительно эффективных AI-решений, учитывающих специфику вашего ассортимента, целевой аудитории и бизнес-процессов, стоит обратиться к профессионалам.
Мы в FlexiTech разрабатываем кастомные AI-решения, которые учитывают нюансы именно вашего бизнеса на маркетплейсах. Наша команда уже помогла десяткам компаний выстроить эффективные системы автоматизации работы с карточками товаров, что позволило им значительно опередить конкурентов. Обращаясь к нам, вы получаете не просто технологию, а надежного партнера с экспертизой в разных отраслях e-commerce.
Помимо перечисленных выше инструментов, стоит обратить внимание на новые ИИ-решения:
Listing Optimizer Pro — инструмент, автоматически анализирующий поведение пользователей и адаптирующий карточки товаров под актуальные паттерны покупок. Особенно эффективен при запуске сезонных коллекций или распродаж.
AI Market Assistant — нейросеть, специализирующаяся на конкретных задачах:
1. Автоматическое выявление слабых мест в карточках товаров по сравнению с конкурентами
2. Генерация оптимальных комбинаций ключевых характеристик для разных категорий
3. Создание персонализированных описаний товаров под разные сегменты аудитории
Visual Merchandiser AI — решение для визуальной составляющей, которое не только создает качественные продуктовые изображения, но и оптимизирует их для мобильных устройств (где сейчас происходит более 75% покупок на маркетплейсах).
По данным E-Commerce Times (июль 2024), наиболее эффективные ИИ-инструменты сокращают время на создание карточки товара с 40-50 минут до 5-7 минут, при этом качество таких карточек оценивается на 15-20% выше ручных аналогов по CTR и конверсии.
Главный тренд 2024 года — ИИ-решения, интегрирующиеся напрямую с API маркетплейсов и автоматически адаптирующие контент под алгоритмические изменения платформ, что избавляет продавцов от необходимости постоянно мониторить изменения в ранжировании товаров.
Хотя готовые решения для оптимизации карточек товаров на маркетплейсах демонстрируют впечатляющие результаты, многие бизнесы сталкиваются с уникальными задачами, требующими персонализированного подхода. Для создания действительно эффективных AI-решений, учитывающих специфику вашего ассортимента, целевой аудитории и бизнес-процессов, стоит обратиться к профессионалам.
Мы в FlexiTech разрабатываем кастомные AI-решения, которые учитывают нюансы именно вашего бизнеса на маркетплейсах. Наша команда уже помогла десяткам компаний выстроить эффективные системы автоматизации работы с карточками товаров, что позволило им значительно опередить конкурентов. Обращаясь к нам, вы получаете не просто технологию, а надежного партнера с экспертизой в разных отраслях e-commerce.
Пример внедрений :
- Кейс AliExpress
Запрос:
Улучшение качества поиска в огромном каталоге, насчитывающем более 100 миллионов товаров. Задача заключалась в том, чтобы повысить релевантность поиска и улучшить пользовательский опыт.
Результаты:
В результате реализации проекта был зафиксирован значительный рост среднего чека пользователя. Покрытие списка атрибутов товаров увеличилось с 16% до 83%, что привело к более точным результатам поиска и лучшему соответствию запросам пользователей.
Сложности:
Основной сложностью стало отсутствие эталонной выборки, что затрудняло настройку и тестирование алгоритмов поиска. Однако благодаря комплексному подходу к анализу данных и внедрению передовых технологий, удалось преодолеть эти трудности и достичь поставленных целей.Смотреть кейс
Преимущества работы с FlexiTech.ai
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
Использование нейросетей экономит до 40% рабочего времени, которое продавцы обычно тратят на создание карточек. Но дело не только в экономии времени! Качественные ИИ-инструменты делают карточки действительно эффективнее — подбирают правильные ключевые слова, оптимизируют структуру и даже создают привлекательную инфографику. В результате конверсия может вырасти на 25-30%, что подтверждается данными аналитики Marketplaces.ru. Согласитесь, когда алгоритм точно знает, какие слова ищут покупатели — это прямой путь к увеличению продаж.
На рынке есть несколько проверенных решений, которые уже активно применяются продавцами. SellerScribe генерирует SEO-оптимизированные описания и варианты для A/B-тестирования. Prophet анализирует карточки конкурентов на Wildberries и Ozon, предлагая конкретные улучшения. Для визуального контента отлично подходит Midjourney (создаёт изображения с разными фонами). Российский сервис Wbcon помогает с генерацией описаний с учётом поисковых трендов. А MPPulse проводит ИИ-аналитику конкурентов и даёт рекомендации по улучшению ваших карточек. Каждый инструмент имеет свои сильные стороны, выбор зависит от ваших конкретных задач.
По данным E-Commerce Times, ИИ-инструменты сокращают время создания карточки с 40-50 минут до 5-7 минут (в 8-10 раз быстрее). При этом качество таких карточек оценивается на 15-20% выше ручных аналогов по показателям CTR и конверсии. Исследования McKinsey показывают, что продавцы, использующие ИИ для оптимизации карточек, фиксируют рост продаж в среднем на 18-23% уже в первые 3 месяца. Конечно, ИИ не заменяет полностью человеческий контроль, но он делает рутинную работу намного эффективнее (и это не просто слова — это реальные результаты).
В 2024 году появился ряд интересных новинок. Listing Optimizer Pro анализирует поведение пользователей и адаптирует карточки под актуальные паттерны покупок (особенно полезен для сезонных товаров). AI Market Assistant специализируется на выявлении слабых мест в карточках, генерации оптимальных ключевых характеристик и создании персонализированных описаний для разных сегментов аудитории. Visual Merchandiser AI оптимизирует визуальный контент специально для мобильных устройств, что очень важно, учитывая, что более 75% покупок на маркетплейсах совершается именно с мобильных.
По данным исследования Data Insight, уже 37% продавцов на Wildberries и Ozon применяют нейросети для создания контента карточек товаров. Эта цифра постоянно растёт — ещё год назад она составляла около 20%. Многие продавцы начинают с простых инструментов для генерации описаний, а затем переходят к более комплексным решениям. Сейчас использование ИИ для оптимизации карточек товаров переходит из категории конкурентного преимущества в категорию необходимого минимума для успешной работы на маркетплейсах.
Главный тренд 2024 года — ИИ-решения, которые интегрируются напрямую с API маркетплейсов и автоматически адаптируют контент под алгоритмические изменения платформ. Это избавляет продавцов от постоянного мониторинга изменений в ранжировании товаров. Например, если Wildberries или Ozon меняют вес определённых параметров в поисковой выдаче, современные ИИ-системы быстро распознают эти изменения и предлагают соответствующие корректировки для ваших карточек. Такая адаптивность позволяет всегда оставаться на шаг впереди конкурентов.
Эффективность ИИ-инструментов может существенно различаться в зависимости от категории товаров. Наилучшие результаты обычно достигаются в категориях с чёткими характеристиками — электроника, бытовая техника, товары для дома. Для некоторых специфических ниш (например, профессиональное оборудование или люксовые товары) может потребоваться дополнительная настройка или даже создание кастомных решений. Важно подбирать инструмент, который хорошо "понимает" специфику именно вашей категории, или обращаться к разработчикам для создания персонализированных решений.
Большинство современных ИИ-инструментов для маркетплейсов создаются с фокусом на простоту использования — они не требуют специальных технических навыков или знания программирования. Достаточно базового понимания принципов работы маркетплейсов и умения формулировать задачи для нейросети. Конечно, чем лучше вы понимаете принципы SEO и особенности алгоритмов конкретных площадок, тем эффективнее сможете использовать инструменты. Многие сервисы предлагают обучающие материалы и шаблоны запросов, которые помогут быстро освоиться даже новичкам.
Автор статьи:
Project Manager
Руководила направлением Image Recognition в SFA-решении более 3 лет, ex Huawei Technologies
Руководила направлением Image Recognition в SFA-решении более 3 лет, ex Huawei Technologies
Элеонора Коновалова
