из 115 AI решений для 9 отраслей, которые уже приносят прибыль компаниям!
Посмотрите все решения в нашем боте
Использование нейросетей для отдела продаж
В этой статье мы рассмотрим, как нейросети могут помочь вашему бизнесу автоматизировать рутинные задачи, улучшить взаимодействие с клиентами и увеличить объемы продаж
Современные технологии искусственного интеллекта в продажах радикально меняют подходы к управлению продажами. Благодаря ИИ, прогнозирование продаж и управление лидами становятся более точными и эффективными, что позволяет значительно повысить результативность отдела продаж
Прогнозирование продаж — это сложная, но поддающаяся автоматизации задача. Нейросети для отдела продаж позволяют автоматически и точно прогнозировать продажи на основе всех контактов с клиентами и предыдущих результатов продаж. Дайте вашему персоналу больше времени на продажи и одновременно повысьте точность прогнозов.
Эффективная расстановка приоритетов позволяет менеджерам по продажам лучше использовать свое время. Обычно торговые представители опираются на свой опыт, чтобы решить, на каких потенциальных клиентов следует обратить внимание. Однако нейросети в продажах используют данные сотен торговых представителей, чтобы понять факторы, повышающие вероятность покупки, и помочь вашим торговым представителям сосредоточиться на правильных перспективах.
Если вам нравятся ваши сейлы, дайте им лидов! Без лидов сейлы тратят драгоценное время на их поиск вместо того, чтобы заключать сделки. Нейросети могут помочь генерировать качественные лиды, увеличивая количество успешных сделок.
После генерации лидов необходимо определить их приоритетность. Правильно настроенные нейросети умеют оценивать вероятность конверсии на основе цифрового следа, данных сторонних организаций и компании, что позволяет менеджерам эффективно расставлять приоритеты. Инструменты идентификации веб-сайтов помогают управлять приоритетами лидов, анализируя взаимодействие потенциальных клиентов с цифровыми ресурсами компании.
Персонализация контента для продаж и аналитика
После определения приоритетных клиентов менеджеры по продажам могут обслуживать их лучше, используя персонализированный контент. Персонализация контента повышает коэффициент вовлеченности лидов и помогает компании конвертировать посетителей в клиентов и удерживать их.
Предложения по следующим действиям менеджеров по продажам
Нейросети могут анализировать действия ваших менеджеров и лидов, чтобы предложить следующее лучшее действие. Это позволяет менеджерам концентрироваться на заключении сделок, а не тратить время на переписку по электронной почте.
Автоматизация рутинных действий по продажам
Простые действия, которые не требуют построения отношений, могут быть автоматизированы нейросетями. Это освобождает время ваших менеджеров для выполнения более сложных и важных задач.
Содержание
Современные технологии искусственного интеллекта в продажах радикально меняют подходы к управлению продажами. Благодаря ИИ, прогнозирование продаж и управление лидами становятся более точными и эффективными, что позволяет значительно повысить результативность отдела продаж
Прогнозирование продаж
Прогнозирование продаж — это сложная, но поддающаяся автоматизации задача. Нейросети для отдела продаж позволяют автоматически и точно прогнозировать продажи на основе всех контактов с клиентами и предыдущих результатов продаж. Дайте вашему персоналу больше времени на продажи и одновременно повысьте точность прогнозов.
Помощь менеджерам в работе с лидами
Эффективная расстановка приоритетов позволяет менеджерам по продажам лучше использовать свое время. Обычно торговые представители опираются на свой опыт, чтобы решить, на каких потенциальных клиентов следует обратить внимание. Однако нейросети в продажах используют данные сотен торговых представителей, чтобы понять факторы, повышающие вероятность покупки, и помочь вашим торговым представителям сосредоточиться на правильных перспективах.
Генерация лидов
Если вам нравятся ваши сейлы, дайте им лидов! Без лидов сейлы тратят драгоценное время на поиск лидов вместо того, чтобы заключать сделки. Нейросети могут автоматически генерировать качественные лиды, увеличивая количество успешных сделок.
Активные продажи и скоринг лидов
После генерации лидов необходимо определить их приоритетность. Правильно настроенные нейросети умеют оценивать вероятность конверсии на основе цифрового следа, данных сторонних организаций и компании, что позволяет менеджерам эффективно расставлять приоритеты. Инструменты идентификации веб-сайтов помогают управлять приоритетами лидов, анализируя взаимодействие потенциальных клиентов с цифровыми ресурсами компании.
Персонализация контента для продаж и аналитика
После определения приоритетных клиентов менеджеры по продажам могут обслуживать их лучше, используя персонализированный контент. Персонализация контента повышает коэффициент вовлеченности лидов и помогает компании конвертировать посетителей в клиентов и удерживать их.
Предложения по следующим действиям менеджеров по продажам
Нейросети могут анализировать действия ваших менеджеров и лидов, чтобы предложить следующее лучшее действие. Это позволяет менеджерам концентрироваться на заключении сделок, а не тратить время на переписку по электронной почте.
Автоматизация рутинных действий по продажам
Простые действия, которые не требуют построения отношений, могут быть автоматизированы нейросетями. Это освобождает время ваших менеджеров для выполнения более сложных и важных задач.
Примеры успешных интеграций ИИ ботов
Американская финансовая технологическая компания, управляющая системой онлайн-платежей, столкнулась с необходимостью оперативной обработки претензий от пользователей для выполнения требований регулятора. FlexiTech.ai разработала AI-модель, которая автоматически распознает тему и контекст запросов по всем каналам коммуникации (live-chat, email, звонки) и передает информацию о претензиях соответствующим сотрудникам. В случае задержек система готовит краткое описание вопроса для передачи его другому специалисту.
Результаты: 29% экономия времени сотрудников службы поддержки и 100% удовлетворение требований регулятора, что позволило компании продолжить работу в текущем регионе.
Нейросети легко синхронизируют данные из различных источников в вашей CRM, снижая нагрузку на персонал и повышая точность данных.
Подсказки для менеджеров по продажам
Нейросети могут предложить ответы во время живого общения или письменных сообщений с лидами, что помогает менеджерам более эффективно взаимодействовать с потенциальными клиентами.
Автоматизация организации встреч (цифровой помощник)
Предоставьте нейросети возможность назначать встречи, освобождая время ваших менеджеров. Инструменты, такие как Calendly и Clara, связывают электронные письма и разговоры с вашим календарем, автоматически организуя встречи.
Чат-бот для электронной почты
Чат-боты могут увеличить продажи в среднем на 67%. Они помогают растопить лед с помощью персонализированных сообщений, облегчая клиентам задачу вступить в контакт в удобное для них время. Алгоритмы ИИ также создают индивидуальные электронные письма, что помогает менеджерам проводить разъяснительную работу с потенциальными клиентами.
Атрибуция продаж
Использование больших данных позволяет точно отнести продажи к маркетинговым или сейлзовым каналам, что помогает оптимизировать стратегии и улучшить результаты.
Аналитика контактов с клиентами по продажам
Анализ всех контактов с клиентами, включая телефонные звонки и электронные письма, помогает понять, какие действия способствуют продажам. Эти данные можно использовать для повышения производительности всего отдела продаж.
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
Услуга;Описание;Срок;Стоимость
Консультация AI специалиста;2 Zoom звонка по 1 часу для обсуждения интеграции и внедрения AI процессов в бизнес;2 часа;от 15 000 ₽ / от 200 $;Заказать услугу button=#popup:table
Консалтинг AI (1 отдел);Взаимодействие с командой до 10 человек для формализации требований, оценки рисков и оптимизации;1-2 месяца;от 500 000 ₽ / от 5 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Интеграция с ChatGPT (базовый функционал);Интеграция и тестирование готового продукта с минимальными внешними сервисами;1-2 месяца;от 1 000 000 ₽ / от 10 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Интеграция с ChatGPT и упаковка решения;Интеграция и упаковка модели с последующим тестированием и доработкой;2 месяца;от 1 000 000 ₽ / от 10 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Разработка AI под ключ;Внедрение MVP, улучшение модели и её тестирование;3 месяца;от 3 000 000 ₽* / от 35 000 $*;Заказать услугу button=#popup:table
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
модельдля определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы. Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
ИИ в продажах представляет собой применение технологий искусственного интеллекта в продажах для автоматизации и оптимизации различных аспектов процесса продаж, таких как генерация и скоринг лидов, прогнозирование продаж и персонализация контента
ИИ можно использовать для автоматизации рутинных задач, анализа данных для прогнозирования продаж, помощи в расстановке приоритетов лидов, создания персонализированного контента и предложений по следующим действиям для менеджеров по продажам
Внедрение ИИ в продажи позволяет повысить точность прогнозов продаж, улучшить управление лидами, автоматизировать рутинные задачи и повысить общую эффективность отдела продаж
Нейросеть для отдела продаж – это технология, основанная на искусственном интеллекте, которая анализирует большие объемы данных для автоматизации и улучшения различных аспектов процесса продаж, таких как генерация лидов, скоринг лидов и анализ взаимодействий с клиентами.
Применение ИИ в продажах начинается с выбора подходящих инструментов и технологий, обучения персонала и интеграции ИИ-систем в существующие бизнес-процессы. Это может включать автоматизацию ввода данных, использование чат-ботов для общения с клиентами и анализ данных для улучшения стратегий продаж.
Существуют различные ИИ-решения для продаж, включая инструменты для генерации и скоринга лидов, системы для автоматизации ввода данных в CRM, чат-боты для общения с клиентами, аналитические платформы для прогнозирования продаж и персонализации контента.
Нейросеть в продажах – это технология, которая использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных и принятия решений, связанных с процессом продаж. Она может автоматизировать рутинные задачи, улучшать точность прогнозов и помогать менеджерам по продажам принимать обоснованные решения.
Автор статьи:
Project Manager Руководила направлением Image Recognition в SFA-решении более 3 лет, ex Huawei Technologies