• Ускорение составления отчетности
  • Доступ к прогнозным данным для принятия решений
  • Как нейросети работают в ведении бухгалтерии?

    Нейросетка способна анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и прогнозировать финансовые показатели. Например, система может автоматически классифицировать транзакции, формировать счета, а также идентифицировать возможные ошибки или разногласия в документах.

    Популярные инструменты AI для бухгалтерского учета

    Среди наиболее известных решений для использования нейросетей в бухгалтерии выделяются:

    • Программное обеспечение для автоматической обработки счетов
    • Системы предиктивного анализа финансовых данных
    • Платформы для создания отчетов и аудита

    © 2025 ИИ в бухгалтерии. Ваш надежный помощник в управлении финансами.


    Как ИИ и нейросети меняют бухгалтерию в 2025 году

    6 мин.
    392 просмотр
    Реальность бухгалтерии 2025 — цифры не врут
    FAQ
    Представьте: каждый третий бухгалтер в России уже использует искусственный интеллект в повседневной работе. По данным исследования РБК (май 2024), 67% финансовых директоров отметили сокращение времени на рутинные задачи бухгалтерии на 40-60% благодаря внедрению ИИ-решений. Проблема очевидна — традиционный бухучет тонет в документах и отчетах, съедая драгоценные часы. А ведь каждая ошибка может обойтись в миллионы!

    Современные нейросети не просто автоматизируют процессы — они меняют саму природу профессии, превращая бухгалтера из оператора цифр в финансового стратега. Давайте разберемся, как именно ИИ помогает и что ждет бухгалтерскую отрасль завтра.
    Содержание
    В 2024 году нейросети уже не просто модное слово, а реальный помощник для бухгалтеров. Вот несколько конкретных примеров систем, которые меняют правила игры:

    1С:Аналитика — система, анализирующая финансовые показатели компании с помощью ИИ. Она умеет автоматически находить аномалии в бухгалтерской отчетности и прогнозировать денежные потоки. Например, может обнаружить необычные колебания в расходах компании и предложить проверить конкретные транзакции.

    Docsvision AI — решение для автоматического распознавания и обработки документов. Нейросеть извлекает данные из счетов-фактур, накладных и договоров, перенося их в учетные системы без ручного ввода. Бухгалтеру достаточно загрузить скан документа, а система сама определит его тип и вытащит все значимые цифры.

    СБИС Финансовый анализ — инструмент, применяющий ИИ для анализа финансового состояния компании. Может автоматически проверять контрагентов на благонадежность, оценивая риски по сотням параметров, и предупреждать о потенциальных проблемах с налоговыми органами.

    Kaspersky Fraud Prevention — нейросеть для выявления мошеннических операций в финансовой отчетности. Система умеет находить подозрительные шаблоны в транзакциях и выявлять аномалии, которые могут указывать на манипуляции с бухгалтерскими данными.

    Контур.Эльба — сервис с элементами ИИ для ведения бухгалтерии малого бизнеса. Нейросеть анализирует выписки из банка и автоматически определяет назначение платежей, помогая корректно отразить их в налоговом учете без дополнительных консультаций.

    Современные нейросети не просто автоматизируют процессы — они меняют саму природу профессии, превращая бухгалтера из оператора цифр в финансового стратега, способного сосредоточиться на аналитике и принятии решений, а не на рутинных операциях.

    Примеры использования ИИ для бухгалтерии

    Согласно последним исследованиям Deloitte (июнь 2024), компании, внедрившие ИИ-решения в финансовые департаменты, сократили затраты на бухгалтерские операции в среднем на 37%, одновременно повысив точность данных на 28%.

    Искусственный интеллект особенно эффективен в следующих бухгалтерских задачах:
    Автоматизация сверки счетов — нейросети способны сопоставлять тысячи транзакций за минуты вместо многочасовой ручной сверки. Система Trullion AI (вошедшая в список Forbes AI 50 в 2024 году) автоматически извлекает ключевые финансовые данные из договоров аренды и других документов, уменьшая риск человеческой ошибки на 91%.
    Прогнозирование денежных потоков — ИИ анализирует исторические данные и внешние экономические факторы для создания точных прогнозов. Например, платформа PlanGuru использует нейросети для моделирования различных бизнес-сценариев, что помогает компаниям предвидеть финансовые проблемы за 3-6 месяцев до их возникновения.
    Налоговая оптимизация — продукт TaxBrain анализирует операции компании и предлагает легальные способы оптимизации налогообложения, учитывая последние изменения в законодательстве.

    По данным McKinsey (май 2024), бухгалтеры, использующие ИИ-инструменты, тратят на 62% меньше времени на рутинные задачи, высвобождая ресурсы для стратегической аналитики и консультирования руководства. Это не просто удобство — это качественный скачок в эффективности финансового управления.

    Примеры внедрений для Pay Pal:

    AI-модель для анализа тональности обращений и тегирования сообщений в FinTech

    Для компании Pay Pal, управляющей онлайн-платежами на международных рынках, было важно соблюдать требования регуляторов, обеспечивая приоритетную обработку претензий от пользователей. В ответ на это была разработана AI-модель, которая автоматически распознает тему и контекст запросов, поступающих через различные каналы связи (live-chat, email, звонки). Модель оперативно передает информацию о претензиях нужным специалистам. Если решение затягивается, система автоматически создает краткое резюме для передачи вопроса другому сотруднику.

    Результаты:
    • 29% сокращение времени обработки запросов.
    • 100% соответствие требованиям регуляторов.
    Смотреть кейс
    Внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет открывает потрясающие возможности для оптимизации процессов и повышения эффективности работы финансовых отделов. Однако для создания действительно эффективных кастомных AI-решений, учитывающих специфику вашей компании и отрасли, необходим надежный партнер с глубоким пониманием как технологий искусственного интеллекта, так и бухгалтерских процессов.

    Команда FlexiTech создает AI-решения, которые не просто следуют общим шаблонам, а учитывают уникальные нюансы вашего бизнеса и требования регуляторов. Наш опыт разработки интеллектуальных систем для различных отраслей позволяет предложить именно то решение, которое сделает вашу бухгалтерию не просто цифровой, а по-настоящему интеллектуальной.

    Преимущества работы с FlexiTech.ai

    Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
    Экспертиза
    Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
    Проактивность
    Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
    Гибкий подход
    Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
    Сокращение издержек
    FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
    Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
    Эффективная команда
    Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
    Рост продаж

    Пакетные предложения

    Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
    * Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
    С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
    СОТРУДНИЧЕСТВО
    НАШИ КЛИЕНТЫ

    КЕЙСЫ

    ПОРТФОЛИО
    >90%
    Точность без обучающего набора данных
    с 16% до 83%
    Увеличение покрытия списком атрибутов
    АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
    Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
    РЕЗУЛЬТАТ
    Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
    РЕЗУЛЬТАТ
    +3,7%
    Рост продаж напитков в магазине
    Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
    Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
    Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
    На 6 минут
    увеличилось среднее время, проведенное на сайте
    +7%
    рост конверсии
    Анализ информации о поведении пользователя
    Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
    РЕЗУЛЬТАТ
    Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
    РЕЗУЛЬТАТ
    29%
    экономия времени сотрудников службы поддержки
    модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
    Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
    146 000 руб
    экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
    1 день
    на подготовку сотни уникальных изображений
    Подбор и замена фона rich-контента для производителей
    РЕЗУЛЬТАТ
    Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
    Аудит
    Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
    Старт
    Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
    Анализ данных
    Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
    Разработка MVP
    Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
    Внедрение
    Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
    Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
    Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

    Где применить ИИ в вашей сфере?

    FAQ

    Автор статьи:
    Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

    Сергей Вендин

    Автор статьи