Нейросети для риэлторов

Как AI-технологии меняют рынок недвижимости
7 мин.
317 просмотр
Искусственный интеллект в недвижимости стремительно меняет подходы к работе агентств, повышая их эффективность. Прогнозируется, что к 2029 году рынок ИИ для недвижимости достигнет объема 1335,89 миллиардов долларов, при этом ежегодный рост составит около 35%. Эта тенденция открывает новую эру, где нейросети для риэлторов и нейросети для агентства недвижимости становятся ключевыми инструментами для повышения продуктивности и снижения затрат.

Ранее процесс управления недвижимостью был преимущественно ручным. От добавления новых объектов в базы данных до общения с клиентами через колл-центры – все эти задачи занимали много времени. Теперь нейросети в недвижимости существенно изменяют этот процесс, автоматизируя рутинные задачи и улучшая качество обслуживания. Например, нейросеть для риэлторов помогает эффективно генерировать лидов, улучшать маркетинговые кампании и оптимизировать этапы сделок.

Искусственный интеллект для риэлторов и AI в недвижимости поддерживают круглосуточное обслуживание клиентов, автоматизируют подбор объектов и удовлетворяют высокие требования клиентов. В частности, нейросети для оценки недвижимости и нейросеть в оценке недвижимости помогают точно оценивать стоимость объектов, а ChatGPT для недвижимости может быть использован для улучшения взаимодействия с клиентами.

В статье мы рассмотрим, как нейросети для риэлторов и искусственный интеллект в сфере недвижимости поддерживают эффективное управление и обслуживание, а также какие преимущества они приносят в AI для управления недвижимостью.
Содержание
Искусственный интеллект в недвижимости стремительно меняет подходы к работе агентств, повышая их эффективность. Прогнозируется, что к 2029 году рынок ИИ для недвижимости достигнет объема 1335,89 миллиардов долларов, при этом ежегодный рост составит около 35%. Эта тенденция открывает новую эру, где нейросети для риэлторов и нейросети для агентства недвижимости становятся ключевыми инструментами для повышения продуктивности и снижения затрат.

Ранее процесс управления недвижимостью был преимущественно ручным. От добавления новых объектов в базы данных до общения с клиентами через колл-центры – все эти задачи занимали много времени. Теперь нейросети в недвижимости существенно изменяют этот процесс, автоматизируя рутинные задачи и улучшая качество обслуживания. Например, нейросеть для риэлторов помогает эффективно генерировать лидов, улучшать маркетинговые кампании и оптимизировать этапы сделок.

Искусственный интеллект для риэлторов и AI в недвижимости поддерживают круглосуточное обслуживание клиентов, автоматизируют подбор объектов и удовлетворяют высокие требования клиентов. В частности, нейросети для оценки недвижимости и нейросеть в оценке недвижимости помогают точно оценивать стоимость объектов, а ChatGPT для недвижимости может быть использован для улучшения взаимодействия с клиентами.

В статье мы рассмотрим, как нейросети для риэлторов и искусственный интеллект в сфере недвижимости поддерживают эффективное управление и обслуживание, а также какие преимущества они приносят в AI для управления недвижимостью.
ИИ чат-боты в недвижимости: новые возможности для агентств

Чат-боты, построенные на базе нейросетей способны сопровождать пользователей на каждом этапе сделки, обеспечивая оперативную обработку запросов по всем аспектам, начиная от купли-продажи до аренды и юридических вопросов.

Ключевые преимущества использования нейросетей в недвижимости:

  • Круглосуточное обслуживание клиентов: Нейросеть для недвижимости позволяет обеспечивать непрерывную поддержку пользователей, работающую 24/7.
  • Генерация потенциальных клиентов: AI в недвижимости автоматизирует процесс привлечения новых клиентов, значительно упрощая лидогенерацию и увеличивая базу контактов.
  • Автоматизация подбора объектов недвижимости: Искусственный интеллект для риэлторов способен подбирать объекты недвижимости, исходя из предпочтений клиентов, что экономит время и повышает точность предложений.
  • Эффективное управление потенциальными клиентами: Нейросети для агентств недвижимости позволяют квалифицировать потенциальных клиентов, увеличивая вероятность успешного завершения сделки.
  • Многоязычная поддержка: Важно для международного рынка, AI для недвижимости поддерживает более 135 языков и диалектов, что особенно актуально для трансграничных сделок.
Другие ИИ решения для рынка недвижимости

Интеграция нейросетей в процессы недвижимости решает множество задач, с которыми ежедневно сталкиваются риэлторы и агентства:

  • Автоматизация и цифровизация: Нейросеть для недвижимости позволяет значительно сократить административную нагрузку на специалистов, автоматизируя рутинные процессы. Это минимизирует количество ошибок и ускоряет сделки с недвижимостью.
  • Продвинутая аналитика данных: AI для недвижимости способен быстро и точно анализировать огромные объемы данных, предоставляя ценные инсайты по стоимости объектов, рыночным трендам и инвестиционным возможностям. Решения в сфере недвижимости становятся более обоснованными и прогнозируемыми благодаря мощной аналитике.
  • Усовершенствованный поиск недвижимости и рекомендации: Нейросети в недвижимости предлагают эффективные инструменты для поиска объектов, соответствующих конкретным требованиям клиентов, значительно экономя их время.
  • Персонализация: AI для недвижимости обеспечивает персонализированные рекомендации, адаптированные под индивидуальные потребности клиентов. Это позволяет предлагать объекты, которые максимально соответствуют их ожиданиям
  • Широкий анализ рынка: ИИ в недвижимости расширяет возможности анализа рынка за пределы знаний специалиста, анализируя данные с более широких территорий и выявляя новые тенденции. Это позволяет инвесторам находить новые возможности для роста и расширения своего портфеля.

Внедрение AI в недвижимости значительно повышает эффективность работы агентств и риэлторов, снижая количество ошибок и предоставляя возможность принимать более обоснованные решения. В будущем нейросети для риэлторов станут неотъемлемой частью успешного бизнеса в сфере недвижимости, делая каждое взаимодействие с клиентом более персонализированным и эффективным. Применение нейросетей в оценке недвижимости, автоматизация процессов и интеграция AI решений открывают новые перспективы для роста и развития рынка.

Преимущества работы с FlexiTech.ai

Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж

Пакетные предложения

Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ

КЕЙСЫ

ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

Где применить ИИ в вашей сфере?

FAQ

Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

Сергей Вендин

Написать свой запрос
Иконка телеграм
Автор статьи