Применение нейросетей в рекламе

Практический гид по использованию ИИ для создания эффективных рекламных креативов в 2025 году
7 мин.
691 просмотр
FAQ
Помните, как раньше создание рекламы требовало часов мозгового штурма? А теперь у нас есть ИИ-помощники, которые меняют правила игры. По данным McKinsey (июнь 2024), компании, внедряющие нейросети в рекламные процессы, снижают затраты на создание креативов на 35% при одновременном повышении конверсии на 23%. Это не просто цифры — это реальный переворот в том, как бизнес подходит к рекламе. В этой статье мы разберем, какие конкретно нейросети помогают создавать тексты, изображения и видео для рекламы, и как именно их применять в 2024 году, чтобы не отставать от конкурентов (а в идеале — обогнать их).

Вот пять проверенных нейросетей, которые уже сейчас помогают маркетологам создавать впечатляющие рекламные материалы:

Midjourney
Генератор изображений с непревзойденным качеством визуального контента и стилизацией. С помощью Midjourney можно создавать фотореалистичные рекламные баннеры для онлайн-кампаний без необходимости проведения дорогостоящих фотосессий. Например, вы можете генерировать серии продуктовых визуалов в различных ситуациях использования или создавать сезонные рекламные материалы с минимальными затратами.
ChatGPT
Языковая модель, способная писать рекламные тексты любой сложности и для любых платформ. С ChatGPT можно быстро создавать вариации рекламных сообщений для A/B-тестирования, генерировать описания товаров для каталогов или разрабатывать сценарии для рекламных видеороликов с учетом целевой аудитории и особенностей бренда.
RunwayML
Платформа для создания и редактирования видеоконтента с помощью ИИ. Runway позволяет трансформировать статичные изображения в динамические видеоклипы для рекламы в соцсетях, создавать короткие анимированные баннеры без навыков анимации или модифицировать существующие видеоматериалы, добавляя новые визуальные элементы.
Copy.ai
Специализированный инструмент для создания маркетинговых и рекламных текстов. Copy.ai помогает генерировать заголовки для контекстной рекламы с высоким CTR, создавать тексты для лендингов, оптимизированные под конверсию, или разрабатывать серии постов для продвижения продукта в социальных сетях с единой тональностью бренда.
Jasper
Комплексный ИИ-ассистент для маркетинга с функциями создания контента. С Jasper маркетологи могут разрабатывать полные рекламные кампании — от текстов до визуалов, создавать персонализированные email-рассылки для разных сегментов аудитории или генерировать идеи для креативных рекламных концепций, когда команда столкнулась с творческим кризисом.

Важно отметить, что эти инструменты не заменяют маркетологов (ну, пока), а скорее усиливают их возможности. Они позволяют быстрее тестировать гипотезы и создавать больше вариантов креативов без раздувания бюджетов — что особенно ценно в нынешних экономических условиях.



Содержание
Современные ИИ-решения предлагают существенные преимущества для бизнеса в сфере рекламы. По данным Gartner (май 2024), компании, интегрирующие искусственный интеллект в маркетинговые стратегии, отмечают рост ROI на рекламу до 40% и сокращение времени производства креативов на 60%.

Среди актуальных бизнес-решений выделяется Adcreative.ai – платформа, специализирующаяся на автоматической генерации таргетированных рекламных объявлений. Система анализирует целевую аудиторию и адаптирует контент под различные платформы, включая Instagram, Facebook и Google Ads.

Преимущества использования ИИ в маркетинге

Конкретные задачи, которые эффективно решают нейросети:

1. Персонализация рекламы в реальном времени – Albert AI (используется Harley-Davidson) анализирует поведение пользователей и мгновенно адаптирует рекламные предложения, что привело к увеличению продаж на 40% для бренда мотоциклов.

2. Оптимизация медиапланирования – Pattern89 предсказывает эффективность креативов до запуска и рекомендует оптимальное время размещения, что по данным исследования Forrester (июнь 2024) снижает стоимость привлечения клиента в среднем на 30%.

3. Мультивариантное тестирование – Phrasee анализирует миллионы комбинаций текстовых элементов рекламы и определяет наиболее конверсионные варианты, увеличивая эффективность кампаний Virgin Holidays на 24%.

Преимущество этих технологий не только в автоматизации рутинных процессов, но и в выявлении неочевидных закономерностей, недоступных человеческому анализу из-за объема данных.
  • Подбор и замена фона rich-контента для производителей

    Компании тратят миллионы на создание rich контента и изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке, что влечет за собой значительные расходы на фотографов, аренду и логистику. Наше решение — нейронная сеть, которая подбирает и генерирует подходящее окружение (интерьер, пейзаж или модель человека) для любого товара. Это позволяет существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.

    Как это работает:
    1. Удаление фона: ML-модель удаляет текущий фон изображения.
    2. Поиск окружения: Нейросеть находит подходящий интерьер или изображение человека.
    3. Генерация: Создается финальное уникальное изображение.

    Преимущества:
    Экономия: 146 000 руб. экономии на профессиональной съемке одной линейки товаров.
    Скорость: Подготовка сотни уникальных изображений занимает всего 1 день.
Как видите, мир рекламы уже не представить без искусственного интеллекта, который помогает создавать эффективные креативы при существенной экономии ресурсов. Однако готовые инструменты не всегда отвечают специфическим требованиям бизнеса — иногда вам нужно кастомное решение, заточенное под конкретные задачи и интегрированное в ваши рабочие процессы. Именно для таких ситуаций FlexiTech предлагает разработку персонализированных AI-решений, адаптированных под особенности вашего рекламного бизнеса. Мы создаем системы, которые действительно работают на результат с учетом отраслевой специфики, обеспечивая вам конкурентное преимущество в мире искусственного интеллекта и рекламы.

Преимущества работы с FlexiTech.ai

Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж

Пакетные предложения

Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ

КЕЙСЫ

ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

Где применить ИИ в вашей сфере?

FAQ

Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

Сергей Вендин

Автор статьи