Искусственный интеллект для маркетплейсов

Как ИИ может улучшить работу маркетплейсов
7 мин.
513 просмотр
Маркетплейсы — это онлайн-платформы, где покупатели и продавцы находят друг друга. Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым инструментом для успешного функционирования на этих платформах. Он автоматизирует множество рутинных задач, освобождая время для стратегического планирования и креативных решений.

Создание описаний товаров, обработка изображений и взаимодействие с клиентами требуют много ресурсов. Здесь на помощь приходят нейросети для маркетплейсов. Когда ассортимент насчитывает сотни товаров, выполнение всех задач вручную становится практически невозможным. Нейросети для карточек товаров позволяют автоматизировать процесс, делая его не только удобным, но и необходимым.

ИИ для создания карточек товара на платформах может генерировать SEO-оптимизированные тексты, создавать изображения товаров и обеспечивать взаимодействие с клиентами. Если вы еще не начали использовать нейросеть для создания карточек маркетплейса, возможно, пришло время это сделать. Это повысит эффективность вашей работы и поможет выделиться среди конкурентов, предоставляя клиентам качественные карточки товаров с помощью искусственного интеллекта.
Содержание
Маркетплейсы — это онлайн-платформы, где покупатели и продавцы находят друг друга. Искусственный интеллект (ИИ) стал ключевым инструментом для успешного функционирования на этих платформах. Он автоматизирует множество рутинных задач, освобождая время для стратегического планирования и креативных решений.

Создание описаний товаров, обработка изображений и взаимодействие с клиентами требуют много ресурсов. Здесь на помощь приходят нейросети для маркетплейсов. Когда ассортимент насчитывает сотни товаров, выполнение всех задач вручную становится практически невозможным. Нейросети для карточек товаров позволяют автоматизировать процесс, делая его не только удобным, но и необходимым.

ИИ для создания карточек товара на платформах может генерировать SEO-оптимизированные тексты, создавать изображения товаров и обеспечивать взаимодействие с клиентами. Если вы еще не начали использовать нейросеть для создания карточек маркетплейса, возможно, пришло время это сделать. Это повысит эффективность вашей работы и поможет выделиться среди конкурентов, предоставляя клиентам качественные карточки товаров с помощью искусственного интеллекта.
Автоматизация создания изображений для карточек товаров
ИИ для карточек товаров предлагает удобные решения для автоматического улучшения изображений. Нейросеть для карточек маркетплейсов помогает удалить фон, улучшить качество изображений и скорректировать освещение и цвета. Это упрощает процесс создания привлекательных фотографий, что важно для успешных продаж на маркетплейсах.

Создание уникальных текстов для карточек товаров
С помощью нейросетей для создания карточек маркетплейса можно быстро генерировать уникальные описания товаров, оптимизированные под ключевые запросы. Эти сервисы на базе ИИ помогают создавать тексты, которые привлекают внимание клиентов и улучшают видимость товаров в поисковых системах.

Автоматические ответы на запросы клиентов
Чат-боты на базе ИИ для маркетплейсов могут автоматически отвечать на частые вопросы покупателей, предоставлять информацию о товарах и статусе заказов. Это улучшает качество обслуживания и повышает удовлетворенность клиентов.

Для компаний с большими объемами данных и специфическими потребностями, такими как высокая конкуренция или необходимость обработки большого объема информации, разработка индивидуальных решений на базе нейросетей для маркетплейсов может быть наиболее эффективным вариантом. Такие инструменты позволяют настроить функционал под конкретные задачи, что ведет к повышению эффективности работы на маркетплейсах.

Оптимизация карточек товаров
Использование нейросетей для карточек маркетплейсов помогает оптимизировать работу онлайн-платформ. Эти технологии могут применяться для разработки механизмов, которые обеспечивают справедливость и эффективность в распределении ресурсов на платформе.

Распределение товаров в зависимости от спроса
Нейросеть для товаров анализирует предпочтения пользователей и поведение на платформе, предсказывая спрос и предложение. Это позволяет находить оптимальные варианты распределения товаров и максимизировать доход, делая платформу более конкурентоспособной.

Предложения оптимальных цен
ИИ для создания карточек товара может анализировать эластичность спроса и предложения, оценивать готовность покупателей платить и определять резервные цены продавцов. Это помогает разрабатывать ценовые стратегии, которые максимизируют доход платформы.

Обеспечение доверия и качества
Искусственный интеллект для карточек товаров может анализировать рейтинги товаров, проверять надежность пользователей и разрабатывать механизмы, которые минимизируют риски и повышают уровень доверия на платформе.

Предотвращение мошенничества
Мошенничество на маркетплейсах может снизить доверие к платформе. ИИ для инфографики маркетплейсов может выявлять и предотвращать мошеннические действия, анализируя паттерны поведения пользователей и обнаруживая аномалии.

Пример внедрений :

Кейс AliExpress

Запрос:
Улучшение качества поиска в огромном каталоге, насчитывающем более 100 миллионов товаров. Задача заключалась в том, чтобы повысить релевантность поиска и улучшить пользовательский опыт.

Результаты:
В результате реализации проекта был зафиксирован значительный рост среднего чека пользователя. Покрытие списка атрибутов товаров увеличилось с 16% до 83%, что привело к более точным результатам поиска и лучшему соответствию запросам пользователей.

Сложности:
Основной сложностью стало отсутствие эталонной выборки, что затрудняло настройку и тестирование алгоритмов поиска. Однако благодаря комплексному подходу к анализу данных и внедрению передовых технологий, удалось преодолеть эти трудности и достичь поставленных целей.
Смотреть кейс

Преимущества работы с FlexiTech.ai

Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж

Пакетные предложения

Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ

КЕЙСЫ

ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

Где применить ИИ в вашей сфере?

FAQ

Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

Сергей Вендин

Написать свой запрос
Иконка телеграм
Автор статьи