Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нейросети в рекламе
В этой статье мы рассмотрим, как ИИ может усилить маркетинговую стратегию и предложить новые подходы для улучшения бизнес-процессов
9 мин.
377 просмотр
В современном мире технологии играют ключевую роль в бизнесе, и для достижения успеха необходимо постоянно искать новые способы повышения эффективности маркетинга. Искусственный интеллект (ИИ) значительно изменил маркетинг, открывая новые возможности для развития.
ИИ в цифровом маркетинге
Применение ИИ позволяет автоматизировать множество повседневных задач, таких как управление кампаниями, отправка рассылок и генерация контента. Изначально ИИ в рекламе использовался для автоматизации простых задач и внедрения чат-ботов, которые предоставляли ответы по скрипту. С развитием технологий ИИ начал играть более важную роль, предоставляя данные об анализе настроений, генерируя персонализированные рекомендации и создавая более развитые обучающиеся чат-боты и даже голосовые виртуальные ассистенты.
ИИ в цифровом маркетинге
Применение ИИ позволяет автоматизировать множество повседневных задач, таких как управление кампаниями, отправка рассылок и генерация контента. Изначально ИИ в рекламе использовался для автоматизации простых задач и внедрения чат-ботов, которые предоставляли ответы по скрипту. С развитием технологий ИИ начал играть более важную роль, предоставляя данные об анализе настроений, генерируя персонализированные рекомендации и создавая более развитые обучающиеся чат-боты и даже голосовые виртуальные ассистенты.
Содержание
В современном мире технологии играют ключевую роль в бизнесе, и для достижения успеха необходимо постоянно искать новые способы повышения эффективности маркетинга. Искусственный интеллект (ИИ) значительно изменил маркетинг, открывая новые возможности для бизнеса
ИИ в цифровом маркетинге
Применение ИИ позволяет автоматизировать множество повседневных задач, таких как управление кампаниями, отправка рассылок и генерация контента. Изначально ИИ в рекламе использовался для автоматизации простых задач и внедрения чат-ботов, которые предоставляли ответы по скрипту. С развитием технологий ИИ начал играть более важную роль, предоставляя данные об анализе настроений, генерируя персонализированные рекомендации и создавая более развитые обучающиеся чат-боты и даже голосовые виртуальные ассистенты.
ИИ в цифровом маркетинге
Применение ИИ позволяет автоматизировать множество повседневных задач, таких как управление кампаниями, отправка рассылок и генерация контента. Изначально ИИ в рекламе использовался для автоматизации простых задач и внедрения чат-ботов, которые предоставляли ответы по скрипту. С развитием технологий ИИ начал играть более важную роль, предоставляя данные об анализе настроений, генерируя персонализированные рекомендации и создавая более развитые обучающиеся чат-боты и даже голосовые виртуальные ассистенты.
Преимущества использования ИИ в маркетинге
- Продвинутый анализ данных: Алгоритмы ИИ могут быстро и точно анализировать большие объемы данных, помогая обнаружить инсайты и предсказать поведение клиентов.
- Персонализация: ИИ может предоставлять персонализированные рекомендации на основе предпочтений и поведения клиентов, повышая вовлеченность и удовлетворенность.
- Повышение продуктивности сотрудников: ИИ освобождает время для более творческих и стратегических задач, позволяя автоматизировать анализ данных и оптимизацию кампаний.
- Сокращение затрат: Автоматизация ИИ сокращает необходимость ручного вмешательства в повторяющиеся задачи, экономя бюджеты на человеческие ресурсы.
- Непрерывное обучение и улучшение: Алгоритмы ИИ непрерывно учатся и адаптируются на основе данных и взаимодействий с пользователями.
-
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
Компании тратят миллионы на создание rich контента и изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке, что влечет за собой значительные расходы на фотографов, аренду и логистику. Наше решение — нейронная сеть, которая подбирает и генерирует подходящее окружение (интерьер, пейзаж или модель человека) для любого товара. Это позволяет существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Как это работает:- Удаление фона: ML-модель удаляет текущий фон изображения.
- Поиск окружения: Нейросеть находит подходящий интерьер или изображение человека.
- Генерация: Создается финальное уникальное изображение.
Преимущества:
Экономия: 146 000 руб. экономии на профессиональной съемке одной линейки товаров.
Скорость: Подготовка сотни уникальных изображений занимает всего 1 день.
Практические примеры ИИ решений
Чат-боты
ИИ-чат-боты могут генерировать и квалифицировать потенциальных клиентов, проводить конкурсы и опросы, распространять контент и автоматизировать обслуживание клиентов. Благодаря технологиям обработки естественного языка, современные чат-боты могут понимать и генерировать ответы на запросы пользователей.
Сегментация клиентов и персонализированные рекомендации
ИИ анализирует данные о клиентах, выявляя поведенческие закономерности и предпочтения, что позволяет предлагать персонализированные рекомендации и улучшать маркетинговые кампании. Например, AliExpress использует алгоритмы машинного обучения для сегментации клиентов и предоставления персонализированных рекомендаций.
Таргетинг и оптимизация рекламных кампаний
ИИ помогает улучшать рекламные кампании через точный таргетинг и оптимизацию. Алгоритмы могут предсказывать отклик на контекстную рекламу, персонализировать рекламные сообщения и оптимизировать бюджеты рекламных кампаний.
Предиктивная аналитика
ИИ анализирует данные о поведении клиентов и предсказывает вероятность их ухода, помогая предотвратить отток. Также ИИ может прогнозировать спрос и оптимизировать управление запасами, что минимизирует риск избыточных запасов или дефицита товаров.
Генерация контента
ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, могут автоматизировать создание текста для социальных сетей, электронных писем и других маркетинговых материалов. ИИ также помогает оптимизировать контент, анализируя взаимодействия пользователей и определяя наиболее эффективные элементы.
ИИ становится мощным инструментом в digital маркетинге, помогая бизнесу получить конкурентное преимущество. Использование ИИ для создания чат-ботов, генерации лидов, предотвращения оттока клиентов и генерации контента позволяет автоматизировать процессы и продвинуть бизнес к новым высотам.
Чат-боты
ИИ-чат-боты могут генерировать и квалифицировать потенциальных клиентов, проводить конкурсы и опросы, распространять контент и автоматизировать обслуживание клиентов. Благодаря технологиям обработки естественного языка, современные чат-боты могут понимать и генерировать ответы на запросы пользователей.
Сегментация клиентов и персонализированные рекомендации
ИИ анализирует данные о клиентах, выявляя поведенческие закономерности и предпочтения, что позволяет предлагать персонализированные рекомендации и улучшать маркетинговые кампании. Например, AliExpress использует алгоритмы машинного обучения для сегментации клиентов и предоставления персонализированных рекомендаций.
Таргетинг и оптимизация рекламных кампаний
ИИ помогает улучшать рекламные кампании через точный таргетинг и оптимизацию. Алгоритмы могут предсказывать отклик на контекстную рекламу, персонализировать рекламные сообщения и оптимизировать бюджеты рекламных кампаний.
Предиктивная аналитика
ИИ анализирует данные о поведении клиентов и предсказывает вероятность их ухода, помогая предотвратить отток. Также ИИ может прогнозировать спрос и оптимизировать управление запасами, что минимизирует риск избыточных запасов или дефицита товаров.
Генерация контента
ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, могут автоматизировать создание текста для социальных сетей, электронных писем и других маркетинговых материалов. ИИ также помогает оптимизировать контент, анализируя взаимодействия пользователей и определяя наиболее эффективные элементы.
ИИ становится мощным инструментом в digital маркетинге, помогая бизнесу получить конкурентное преимущество. Использование ИИ для создания чат-ботов, генерации лидов, предотвращения оттока клиентов и генерации контента позволяет автоматизировать процессы и продвинуть бизнес к новым высотам.
Преимущества работы с FlexiTech.ai
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
ИИ в маркетинге — это применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации различных аспектов маркетинговых процессов.
ИИ можно использовать для автоматизации рутинных задач, анализа данных, персонализации контента и оптимизации рекламных кампаний.
Нейросеть в рекламе помогает анализировать данные, персонализировать рекламные сообщения, оптимизировать бюджеты и повышать эффективность кампаний.
Нейросеть для создания рекламы — это технология, которая использует алгоритмы машинного обучения для автоматической генерации и оптимизации рекламных материалов.
ИИ-инструменты могут автоматизировать создание текстов для рекламы, анализируя предпочтения и поведение клиентов, чтобы генерировать наиболее эффективные рекламные сообщения.
Нейросеть для интернет магазина помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество обслуживания клиентов, снижать операционные затраты и увеличивать продажи.
Для создания AI в онлайн магазинах используются технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce
Сергей Вендин
