Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
ИИ для отдела продаж
Как технологии искусственного интеллекта повышают эффективность B2B и B2C сделок в 2025 год
5 мин.
271 просмотр
Представьте: ваш отдел продаж тонет в рутине, менеджеры выгорают, а конверсии падают. Знакомая картина? По данным McKinsey (июнь 2024), компании, внедрившие ИИ в продажи, увеличивают выручку на 3-15% и сокращают операционные расходы до 30%. При этом только 23% российских компаний действительно используют эти технологии (РБК Исследования, май 2024). Сейчас искусственный интеллект — уже не фантастика, а рабочий инструмент, который помогает анализировать поведение клиентов, автоматизировать рутину и принимать решения на основе данных. Давайте разберемся, как ИИ может улучшить результаты ваших B2B и B2C продаж прямо сейчас
Современные решения ИИ буквально преображают работу отделов продаж, освобождая специалистов от рутины и помогая сфокусироваться на действительно важных задачах. Вот несколько проверенных нейросетей, которые уже сегодня повышают эффективность продаж:
• Salesforce Einstein AI
Комплексная система искусственного интеллекта, встроенная в популярную CRM-платформу. Анализирует данные о клиентах, историю взаимодействий и помогает прогнозировать вероятность закрытия сделок. В B2B продажах Einstein Score автоматически ранжирует лиды по вероятности конверсии, что позволяет менеджерам сосредоточиться на наиболее перспективных клиентах, а функция Next Best Action рекомендует оптимальные шаги по работе с конкретным клиентом.
• HubSpot AI
Мощный набор ИИ-инструментов для маркетинга и продаж, интегрированный с популярной CRM. Помогает автоматизировать общение с клиентами и анализировать данные о взаимодействиях. В B2C продажах система позволяет создавать персонализированные электронные письма под разные сегменты аудитории, а встроенные чат-боты могут квалифицировать лиды в нерабочее время, передавая менеджеру только готовых к покупке клиентов.
• Drift
Платформа для конверсационного маркетинга и продаж, использующая ИИ для оптимизации общения с потенциальными клиентами. Основной акцент делается на интеллектуальных чат-ботах. В сфере недвижимости Drift помогает квалифицировать потенциальных покупателей, отвечая на базовые вопросы о доступных объектах 24/7 и назначая встречи с агентами только для заинтересованных клиентов.
• Gong.io
Система анализа разговоров продавцов с клиентами, использующая технологии распознавания речи и обработки естественного языка. В B2B-сегменте Gong записывает и анализирует все звонки команды продаж, выявляя успешные речевые паттерны и фразы, которые чаще приводят к закрытию сделок, а также помогает руководителям контролировать работу менеджеров без необходимости прослушивать все звонки.
• Outreach
Платформа с ИИ для автоматизации процесса продаж, помогающая менеджерам выстраивать последовательности взаимодействий с клиентами. В B2B-сегменте Outreach автоматически определяет наиболее эффективные каналы коммуникации для разных типов клиентов, рекомендует оптимальное время для звонков и писем, а также подсказывает, когда стоит возобновить общение с "остывшими" лидами.
Комплексная система искусственного интеллекта, встроенная в популярную CRM-платформу. Анализирует данные о клиентах, историю взаимодействий и помогает прогнозировать вероятность закрытия сделок. В B2B продажах Einstein Score автоматически ранжирует лиды по вероятности конверсии, что позволяет менеджерам сосредоточиться на наиболее перспективных клиентах, а функция Next Best Action рекомендует оптимальные шаги по работе с конкретным клиентом.
• HubSpot AI
Мощный набор ИИ-инструментов для маркетинга и продаж, интегрированный с популярной CRM. Помогает автоматизировать общение с клиентами и анализировать данные о взаимодействиях. В B2C продажах система позволяет создавать персонализированные электронные письма под разные сегменты аудитории, а встроенные чат-боты могут квалифицировать лиды в нерабочее время, передавая менеджеру только готовых к покупке клиентов.
• Drift
Платформа для конверсационного маркетинга и продаж, использующая ИИ для оптимизации общения с потенциальными клиентами. Основной акцент делается на интеллектуальных чат-ботах. В сфере недвижимости Drift помогает квалифицировать потенциальных покупателей, отвечая на базовые вопросы о доступных объектах 24/7 и назначая встречи с агентами только для заинтересованных клиентов.
• Gong.io
Система анализа разговоров продавцов с клиентами, использующая технологии распознавания речи и обработки естественного языка. В B2B-сегменте Gong записывает и анализирует все звонки команды продаж, выявляя успешные речевые паттерны и фразы, которые чаще приводят к закрытию сделок, а также помогает руководителям контролировать работу менеджеров без необходимости прослушивать все звонки.
• Outreach
Платформа с ИИ для автоматизации процесса продаж, помогающая менеджерам выстраивать последовательности взаимодействий с клиентами. В B2B-сегменте Outreach автоматически определяет наиболее эффективные каналы коммуникации для разных типов клиентов, рекомендует оптимальное время для звонков и писем, а также подсказывает, когда стоит возобновить общение с "остывшими" лидами.
Эти инструменты — лишь верхушка айсберга возможностей ИИ в современных продажах, но даже их грамотное внедрение способно существенно поднять показатели вашего отдела.
Содержание
Примеры успешных интеграций ИИ ботов
Американская финансовая технологическая компания, управляющая системой онлайн-платежей, столкнулась с необходимостью оперативной обработки претензий от пользователей для выполнения требований регулятора. FlexiTech.ai разработала AI-модель, которая автоматически распознает тему и контекст запросов по всем каналам коммуникации (live-chat, email, звонки) и передает информацию о претензиях соответствующим сотрудникам. В случае задержек система готовит краткое описание вопроса для передачи его другому специалисту.
Результаты: 29% экономия времени сотрудников службы поддержки и 100% удовлетворение требований регулятора, что позволило компании продолжить работу в текущем регионе.
Результаты: 29% экономия времени сотрудников службы поддержки и 100% удовлетворение требований регулятора, что позволило компании продолжить работу в текущем регионе.
Смотреть кейс
Современные решения на базе ИИ не только автоматизируют процессы, но и обеспечивают глубокое понимание потребностей клиентов. По данным Harvard Business Review (май 2024), компании, использующие предиктивную аналитику на базе ИИ, увеличивают точность прогнозов продаж на 35%, что критически важно для планирования ресурсов.
Среди наиболее эффективных ИИ-продуктов для бизнеса можно выделить Crayon (crayon.co), который отслеживает конкурентов в реальном времени и помогает оперативно корректировать стратегию продаж. Согласно исследованию Deloitte (июнь 2024), 78% компаний, использующих технологии конкурентной разведки на базе ИИ, опережают рынок по темпам роста.
Искусственный интеллект решает три ключевые задачи в современных продажах:
1. Прогнозирование отказов клиентов. Нейросети анализируют паттерны поведения и выявляют признаки готовности клиента уйти задолго до явных сигналов. Например, система People.ai выявляет снижение частоты коммуникаций и помогает удержать до 28% клиентов, которые иначе были бы потеряны.
2. Автоматическое обогащение профилей клиентов. ИИ собирает информацию из десятков источников (LinkedIn, новостные сайты, публичные базы данных) и формирует 360° портрет потенциального клиента. Crystal (crystalknows.com) даже определяет психологический профиль человека по его цифровому следу и подсказывает, как лучше выстроить коммуникацию.
3. Интеллектуальное ценообразование. Алгоритмы анализируют десятки факторов (сезонность, конкурентная среда, история взаимодействия) и предлагают оптимальную цену для каждого клиента. Perfect Price показывает рост маржинальности на 6-11% при динамическом ценообразовании в B2B-сегменте.
Как видно из статьи, искусственный интеллект уже сегодня предлагает множество инструментов для значительного повышения эффективности продаж как в B2B, так и в B2C секторах.
Однако для максимальной отдачи от этих технологий часто требуются кастомные решения, адаптированные под конкретные задачи и специфику вашего бизнеса. FlexiTech — именно тот партнер, который поможет разработать и внедрить AI-решения, идеально соответствующие вашим бизнес-процессам. Наша команда сочетает глубокую техническую экспертизу с пониманием реальных потребностей бизнеса, что позволяет создавать действительно работающие инструменты для увеличения продаж вместо типовых решений "из коробки".
Среди наиболее эффективных ИИ-продуктов для бизнеса можно выделить Crayon (crayon.co), который отслеживает конкурентов в реальном времени и помогает оперативно корректировать стратегию продаж. Согласно исследованию Deloitte (июнь 2024), 78% компаний, использующих технологии конкурентной разведки на базе ИИ, опережают рынок по темпам роста.
Искусственный интеллект решает три ключевые задачи в современных продажах:
1. Прогнозирование отказов клиентов. Нейросети анализируют паттерны поведения и выявляют признаки готовности клиента уйти задолго до явных сигналов. Например, система People.ai выявляет снижение частоты коммуникаций и помогает удержать до 28% клиентов, которые иначе были бы потеряны.
2. Автоматическое обогащение профилей клиентов. ИИ собирает информацию из десятков источников (LinkedIn, новостные сайты, публичные базы данных) и формирует 360° портрет потенциального клиента. Crystal (crystalknows.com) даже определяет психологический профиль человека по его цифровому следу и подсказывает, как лучше выстроить коммуникацию.
3. Интеллектуальное ценообразование. Алгоритмы анализируют десятки факторов (сезонность, конкурентная среда, история взаимодействия) и предлагают оптимальную цену для каждого клиента. Perfect Price показывает рост маржинальности на 6-11% при динамическом ценообразовании в B2B-сегменте.
Как видно из статьи, искусственный интеллект уже сегодня предлагает множество инструментов для значительного повышения эффективности продаж как в B2B, так и в B2C секторах.
Однако для максимальной отдачи от этих технологий часто требуются кастомные решения, адаптированные под конкретные задачи и специфику вашего бизнеса. FlexiTech — именно тот партнер, который поможет разработать и внедрить AI-решения, идеально соответствующие вашим бизнес-процессам. Наша команда сочетает глубокую техническую экспертизу с пониманием реальных потребностей бизнеса, что позволяет создавать действительно работающие инструменты для увеличения продаж вместо типовых решений "из коробки".
Преимущества работы с FlexiTech.ai
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
По данным исследований McKinsey за июнь 2024, компании после внедрения искусственного интеллекта в продажи показывают рост выручки на 3-15% и снижение операционных расходов до 30%.
Искусственный интеллект отлично справляется с тремя ключевыми задачами: прогнозированием отказов клиентов (выявляет признаки ухода клиента задолго до явных сигналов), автоматическим обогащением клиентских профилей (собирает информацию из десятков источников) и интеллектуальным ценообразованием (анализирует множество факторов для подбора оптимальной цены). Кроме того, ИИ хорошо автоматизирует первичные коммуникации с клиентами, квалификацию лидов и анализ разговоров продавцов для выявления наиболее эффективных речевых паттернов.
Для B2B-продаж особенно полезны такие инструменты как Salesforce Einstein AI (ранжирует лиды по вероятности конверсии и рекомендует следующие действия), Gong.io (анализирует разговоры и выявляет успешные речевые паттерны) и Outreach (определяет оптимальные каналы коммуникации и время для связи).
В B2C-секторе ИИ особенно эффективен для персонализации коммуникаций и автоматизации первичного общения. Например, HubSpot AI создаёт персонализированные письма для разных сегментов аудитории, а Drift запускает интеллектуальных чат-ботов, которые работают 24/7 и квалифицируют лиды в нерабочее время. Также системы искусственного интеллекта помогают анализировать поведение покупателей на сайте и в соцсетях, предлагая им именно те товары, которые с наибольшей вероятностью их заинтересуют.
Сложность внедрения зависит от выбранного решения и текущего уровня диджитализации компании. Многие современные ИИ-инструменты (особенно облачные) интегрируются с популярными CRM-системами за несколько дней. Однако для получения максимального эффекта часто требуется предварительная подготовка данных и обучение персонала. Некоторым компаниям лучше начинать с небольших пилотных проектов, постепенно расширяя использование ИИ-технологий по мере накопления опыта.
Основные риски связаны с качеством данных, сопротивлением персонала изменениям и возможным ухудшением клиентского опыта при неправильной настройке систем. Иногда компании сталкиваются с проблемой "черного ящика", когда ИИ принимает решения, но менеджеры не понимают логику этих решений. Важно помнить, что ИИ — это инструмент для усиления человеческих возможностей, а не полной замены человека в продажах, где эмоциональный интеллект по-прежнему критически важен.
Начните с аудита текущих процессов продаж и выявления узких мест, которые можно улучшить с помощью ИИ. Затем определите конкретные KPI, которые хотите улучшить. После этого исследуйте доступные инструменты (многие предлагают бесплатный пробный период) и проведите пилотный проект в небольшом масштабе. Важно также заранее подготовить команду к изменениям, объяснив, как ИИ поможет им в работе, а не заменит их.
Автор статьи:
Project Manager
Руководила направлением Image Recognition в SFA-решении более 3 лет, ex Huawei Technologies
Руководила направлением Image Recognition в SFA-решении более 3 лет, ex Huawei Technologies
Элеонора Коновалова
