Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
Нейросети для бизнеса
Комплексный анализ рынка искусственного интеллекта для бизнеса в 2025 году
9 мин.
377 просмотр
Представьте, что вы могли бы значительно сократить затраты, повысить производительность и получить конкурентное преимущество. Звучит как фантастика? А между тем, именно это предлагает современный ИИ для бизнеса.
По данным McKinsey (октябрь 2024), компании, внедрившие ИИ-решения, увеличивают прибыль в среднем на 23% за первый год использования. Но здесь возникает вопрос: сколько на самом деле стоит этот "золотой ключик" к успеху? И как не потеряться среди сотен предложений на рынке, где цены варьируются от десятков тысяч до миллионов рублей?
На российском рынке существует несколько проверенных ИИ-решений, которые уже доказали свою эффективность.
Вот наиболее значимые из них:
• Yandex DataSphere — платформа для разработки, обучения и внедрения моделей машинного обучения. Позволяет компаниям создавать и разворачивать собственные ИИ-решения без глубоких технических знаний. Можно использовать для прогнозирования спроса на товары, оптимизации логистических цепочек или персонализации маркетинговых предложений для клиентов.
• MTS AI — комплексные решения для бизнеса на базе искусственного интеллекта. Их платформа позволяет автоматизировать обработку документов и внедрять системы компьютерного зрения. С помощью MTS AI можно создавать системы контроля качества на производстве или автоматизировать проверку соблюдения техники безопасности сотрудниками.
• Сбер AI — набор инструментов для разработки ИИ-решений от крупнейшего банка. Предлагает готовые модели для распознавания речи, анализа текстов и компьютерного зрения. Можно внедрить голосовых помощников в колл-центр для обработки типовых запросов или использовать системы распознавания лиц для контроля доступа.
• NTechLab — специализируется на решениях в области компьютерного зрения и биометрической идентификации. Их технологии позволяют создавать системы для контроля доступа, анализа поведения покупателей в розничных магазинах или оценки эффективности рекламных кампаний через анализ эмоций аудитории.
• Nanosemantics — платформа для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов. Их решения позволяют автоматизировать клиентскую поддержку и внутренние запросы сотрудников. С помощью этой платформы можно создать виртуального консультанта для интернет-магазина, который будет помогать клиентам подбирать товары и отвечать на вопросы о доставке и оплате.
При выборе подрядчика стоит обращать внимание не только на стоимость, но и на отраслевую экспертизу компании — это серьёзно влияет на конечный результат. Да и зачем платить за то, что команда будет учиться на вашем проекте? Лучше выбрать тех, кто уже решал похожие задачи.
По данным McKinsey (октябрь 2024), компании, внедрившие ИИ-решения, увеличивают прибыль в среднем на 23% за первый год использования. Но здесь возникает вопрос: сколько на самом деле стоит этот "золотой ключик" к успеху? И как не потеряться среди сотен предложений на рынке, где цены варьируются от десятков тысяч до миллионов рублей?
На российском рынке существует несколько проверенных ИИ-решений, которые уже доказали свою эффективность.
Вот наиболее значимые из них:
• Yandex DataSphere — платформа для разработки, обучения и внедрения моделей машинного обучения. Позволяет компаниям создавать и разворачивать собственные ИИ-решения без глубоких технических знаний. Можно использовать для прогнозирования спроса на товары, оптимизации логистических цепочек или персонализации маркетинговых предложений для клиентов.
• MTS AI — комплексные решения для бизнеса на базе искусственного интеллекта. Их платформа позволяет автоматизировать обработку документов и внедрять системы компьютерного зрения. С помощью MTS AI можно создавать системы контроля качества на производстве или автоматизировать проверку соблюдения техники безопасности сотрудниками.
• Сбер AI — набор инструментов для разработки ИИ-решений от крупнейшего банка. Предлагает готовые модели для распознавания речи, анализа текстов и компьютерного зрения. Можно внедрить голосовых помощников в колл-центр для обработки типовых запросов или использовать системы распознавания лиц для контроля доступа.
• NTechLab — специализируется на решениях в области компьютерного зрения и биометрической идентификации. Их технологии позволяют создавать системы для контроля доступа, анализа поведения покупателей в розничных магазинах или оценки эффективности рекламных кампаний через анализ эмоций аудитории.
• Nanosemantics — платформа для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов. Их решения позволяют автоматизировать клиентскую поддержку и внутренние запросы сотрудников. С помощью этой платформы можно создать виртуального консультанта для интернет-магазина, который будет помогать клиентам подбирать товары и отвечать на вопросы о доставке и оплате.
При выборе подрядчика стоит обращать внимание не только на стоимость, но и на отраслевую экспертизу компании — это серьёзно влияет на конечный результат. Да и зачем платить за то, что команда будет учиться на вашем проекте? Лучше выбрать тех, кто уже решал похожие задачи.
Содержание
На практике внедрение ИИ решений показывает высокий ROI во многих отраслях. Согласно исследованию Accenture (июль 2024), 67% компаний, инвестировавших в ИИ, отмечают сокращение операционных расходов на 15-30% в течение первого года. А теперь давайте рассмотрим, как конкретно ИИ продукты помогают бизнесу.
Современные ИИ решения эффективно справляются с рутинными задачами, освобождая сотрудников для более творческой работы. Например, платформа Korus.AI помогает автоматизировать документооборот, сокращая время обработки договоров с 2-3 дней до нескольких минут. Система анализирует содержание, выявляет риски и предлагает рекомендации по улучшению условий.
Современные ИИ решения эффективно справляются с рутинными задачами, освобождая сотрудников для более творческой работы. Например, платформа Korus.AI помогает автоматизировать документооборот, сокращая время обработки договоров с 2-3 дней до нескольких минут. Система анализирует содержание, выявляет риски и предлагает рекомендации по улучшению условий.
В сфере розничной торговли системы предиктивной аналитики (такие как RetailNext) позволяют прогнозировать спрос с точностью до 95%, что минимизирует затраты на хранение товаров и уменьшает вероятность дефицита популярных позиций. Один из крупных ритейлеров снизил издержки на логистику на 22% за полгода после внедрения такой системы.
Нейросети также эффективно решают задачи в области клиентского сервиса. Например, интеллектуальные чат-боты (вроде CloudTalk) обрабатывают до 80% стандартных запросов без участия операторов, что повышает скорость ответа и удовлетворенность клиентов.
При выборе ИИ решения важно оценивать не столько начальные затраты, сколько потенциальную экономию и рост эффективности бизнес-процессов. И еще один момент — даже самое продвинутое решение требует грамотной интеграции с существующими системами компании.
Нейросети также эффективно решают задачи в области клиентского сервиса. Например, интеллектуальные чат-боты (вроде CloudTalk) обрабатывают до 80% стандартных запросов без участия операторов, что повышает скорость ответа и удовлетворенность клиентов.
При выборе ИИ решения важно оценивать не столько начальные затраты, сколько потенциальную экономию и рост эффективности бизнес-процессов. И еще один момент — даже самое продвинутое решение требует грамотной интеграции с существующими системами компании.
-
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
Компании тратят миллионы на создание rich контента и изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке, что влечет за собой значительные расходы на фотографов, аренду и логистику. Наше решение — нейронная сеть, которая подбирает и генерирует подходящее окружение (интерьер, пейзаж или модель человека) для любого товара. Это позволяет существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Как это работает:- Удаление фона: ML-модель удаляет текущий фон изображения.
- Поиск окружения: Нейросеть находит подходящий интерьер или изображение человека.
- Генерация: Создается финальное уникальное изображение.
Преимущества:
Экономия: 146 000 руб. экономии на профессиональной съемке одной линейки товаров.
Скорость: Подготовка сотни уникальных изображений занимает всего 1 день.
Изучив рынок искусственного интеллекта 2025 года, становится очевидно: для создания по-настоящему эффективных AI-решений под специфические задачи бизнеса стоит обращаться к проверенным экспертам. Наша команда FlexiTech специализируется именно на разработке кастомных ИИ-решений, которые приносят реальную пользу и окупаются гораздо быстрее готовых продуктов.
Мы предлагаем не просто внедрение технологий, а комплексный подход, основанный на глубоком понимании бизнес-процессов клиента и многолетнем опыте в разработке искусственного интеллекта для различных отраслей. Доверяя нам создание AI-решений, вы получаете не только качественный продукт, но и надёжного технологического партнёра, способного трансформировать инвестиции в ИИ в конкретные бизнес-результаты.
Мы предлагаем не просто внедрение технологий, а комплексный подход, основанный на глубоком понимании бизнес-процессов клиента и многолетнем опыте в разработке искусственного интеллекта для различных отраслей. Доверяя нам создание AI-решений, вы получаете не только качественный продукт, но и надёжного технологического партнёра, способного трансформировать инвестиции в ИИ в конкретные бизнес-результаты.
Преимущества работы с FlexiTech.ai
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
По данным McKinsey (октябрь 2024), компании, которые внедрили ИИ-решения в свой бизнес, наблюдают увеличение прибыли в среднем на 23% уже за первый год использования. Это довольно впечатляющий показатель, прямо скажем! Конечно, результаты могут отличаться в зависимости от отрасли и конкретных задач, но общая тенденция очень обнадёживает.
На нашем рынке есть несколько серьёзных игроков, которые уже доказали свою эффективность. Это Yandex DataSphere (для создания и обучения моделей машинного обучения), MTS AI (комплексные решения для автоматизации процессов), Сбер AI (инструменты для распознавания речи и анализа текстов), NTechLab (специализируется на компьютерном зрении) и Nanosemantics (создание чат-ботов и виртуальных ассистентов). У каждого свои сильные стороны, так что выбор зависит от конкретных задач вашего бизнеса.
При выборе подрядчика ключевой момент — это не только стоимость (хотя она, безусловно, важна), но и отраслевая экспертиза компании. Согласитесь, лучше работать с теми, кто уже решал похожие задачи в вашей сфере, чем платить за то, чтобы команда училась на вашем проекте. Опыт в конкретной отрасли серьёзно влияет на качество конечного результата и скорость внедрения.
При оценке выгоды важно смотреть не столько на начальные затраты (они могут быть существенными), сколько на долгосрочную экономию и рост эффективности процессов. По исследованию Accenture (июль 2024), около 67% компаний, вложившихся в ИИ, отмечают сокращение операционных расходов на 15-30% в первый же год. А ещё стоит учесть освобождение сотрудников от рутины, что позволяет им заниматься более важными задачами (это тоже экономия, хоть и не такая очевидная).
Вот тут есть весьма конкретные цифры. Например, платформа Korus.AI помогает автоматизировать работу с документами настолько эффективно, что время обработки договоров сокращается с 2-3 дней до нескольких минут (представляете разницу?). Система не просто обрабатывает, но и анализирует содержание, выявляет риски и предлагает рекомендации по улучшению условий. В итоге — меньше ошибок, выше скорость и лучшие договорные условия.
В ритейле системы предиктивной аналитики (такие как RetailNext) показывают просто фантастические результаты. Они прогнозируют спрос с точностью до 95%, что позволяет оптимизировать закупки и хранение товаров. Один крупный ритейлер (имя, к сожалению, не указано) смог снизить издержки на логистику на 22% всего за полгода после внедрения такой системы. Это означает меньше денег на складах и меньше ситуаций, когда товар закончился в самый неподходящий момент.
Кастомные решения создаются с учётом специфики именно вашего бизнеса (а не абстрактного "среднего" клиента). Они точнее решают конкретные задачи и легче интегрируются в существующие бизнес-процессы. Как отмечено в статье, такие решения часто окупаются быстрее готовых продуктов, потому что не содержат лишнего функционала и направлены на решение именно ваших, самых критичных для бизнеса задач. Плюс, их можно гибко дорабатывать по мере изменения требований.
Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce
Сергей Вендин
