Решения на базе искусственного интеллекта для e-commerce
ИИ для интернет-магазина

В этой статье мы поговорим про ИИ ботов для электронной коммерции и покажем, как потенциал онлайн ассистентов может изменить онлайн-бизнес
7 мин.
211 просмотр
ИИ чат-боты для e-commerce

Чат-боты для электронной коммерции — это виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с клиентами сайта, обеспечивая мгновенную поддержку и персонализированный подход. Они могут общаться с покупателями, отвечать на вопросы и даже помогать в процессе покупки, что делает их почти неотличимыми от человека
88% пользователей хотя бы раз общались с чат-ботом за 2023 год
Благодаря встроенным AI-алгоритмам, ИИ боты для e-commerce, внедренные в сайты и мессенджеры, могут решать множество задач, выходящих за рамки банальных ответов на вопросы по FAQ:

  • Снижение количества брошенных корзин. Брошенные корзины — боль многих специалистов в электронной коммерции. Чат-бот может стать тем толчком, которого не хватает клиентам для завершения покупки. Они могут напоминать клиентам о товарах в корзине, предлагать акции и направлять их к оформлению заказа, тем самым повышая коэффициент конверсии.
  • Круглосуточная поддержка. Представьте: клиент на вашем сайте в 2 часа ночи и ему нужна помощь. 64% потребителей утверждают, что лучшая особенность чат-ботов — их доступность 24/7. Чат-боты для ecom обеспечивают круглосуточную поддержку.
  • Снятие языковых барьеров. ИИ боты могут общаться на разных языках, что позволяет бизнесу расширять свое международное присутствие.
  • Снижение ошибок и повышение эффективности. Люди могут уставать и ошибаться, тогда как чат-боты предоставляют точную информацию, исходя из заложенных данных.
  • Персонализация. Чат-боты анализируют данные о взаимодействии с клиентами, изучают предпочтения и историю покупок, что позволяет им давать точные рекомендации.
  • Снижение затрат. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ боты снижают операционные расходы, сохраняя высокое качество обслуживания.
  • Пиковая нагрузка. В периоды ажиотажного спроса чат-боты могут обрабатывать большой приток клиентов, обеспечивая бесперебойную работу.
FAQ
Содержание

Примеры успешных интеграций
FlexiTech.ai

1

Атрибуция более чем 100 млн товаров технологиями ML без обучения модели

Для крупнейшего китайского интернет-магазина была разработана инновационная ML-модель для атрибуции товаров (цвет, размер, материал и др.), сопоставляющая текстовое описание и изображение без предварительного обучения модели. Использование модели CLIP позволило достичь более 90% точности и увеличить покрытие атрибутами с 16% до 83%
2

Подбор и замена фона rich-контента для производителей

Наше решение с использованием нейронных сетей и диффузионных моделей позволяет компаниям существенно снизить затраты на создание rich контента. Нейронная сеть подбирает и генерирует подходящее окружение для любого товара, экономя до 146 000 руб. на одной линейке товара и позволяя подготовить сотню уникальных изображений за 1 день
3

Отслеживание аномально-высоких нагрузок на сервера компании

Для крупнейшей американской розничной сети была внедрена ML модель на основе HTM для отслеживания аномалий в работе серверов. В результате интеграции удалось избежать более 20 крупных ошибок, которые могли привести к падению серверов во время проведения Black Friday, минимизируя потери и обеспечивая бесперебойную работу
7 функций ИИ чат-ботов в электронной коммерции:

  1. Ответы на часто задаваемые вопросы. Чат-боты с искусственным интеллектом могут сократить рабочую нагрузку на отдел продаж, отвечая на часто задаваемые вопросы.
  2. Рекомендации в выборе товаров. 25% компаний уже используют чат-ботов для подбора и рекомендации продуктов.
  3. Повышение вовлеченности клиентов. Боты могут инициировать разговоры и предлагать акции, адаптированные к потребностям клиентов.
  4. Автоматизация процессов в отделе продаж. ИИ бот может автоматически обрабатывать заказы и анализировать данные из CRM.
  5. Эффективный поиск товаров. Обученный на самом огромном каталоге ИИ бот будет великолепно ориентироваться по всем характеристикам и продуктам, обеспечивая мгновенный поиск нужного товара при любом потоке запросов.
  6. Сбор отзывов, упоминаний и других данных. Для маркетолога такая информация бесценна, именно она лежит в основе решений на основе данных. Она помогает улучшать продукты и услуги, точно подстраиваясь под потребности ваших клиентов.
  7. Генерация лидов. Любое взаимодействие с ИИ ботом дает возможность дальнейшей коммуникации с пользователем. Продумайте цепочку коммуникации, и новый лид уже в вашей CRM!
Компания FlexiTech специализируется на создании и внедрении ИИ-решений, которые адаптируются под уникальные нужды вашего бизнеса, обеспечивая максимальную эффективность и производительность.

Преимущества работы с FlexiTech.ai

Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж

Пакетные предложения

Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ

КЕЙСЫ

ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

Где применить ИИ в вашей сфере?

FAQ

Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

Сергей Вендин

Автор статьи