из 115 AI решений для 9 отраслей, которые уже приносят прибыль компаниям!
Посмотрите все решения в нашем боте
Решения на базе искусственного интеллекта для e-commerce ИИ для интернет-магазина
В этой статье мы поговорим про ИИ ботов для электронной коммерции и покажем, как потенциал онлайн ассистентов может изменить онлайн-бизнес
7 мин.
211 просмотр
ИИ чат-боты для e-commerce
Чат-боты для электронной коммерции — это виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта, которые взаимодействуют с клиентами сайта, обеспечивая мгновенную поддержку и персонализированный подход. Они могут общаться с покупателями, отвечать на вопросы и даже помогать в процессе покупки, что делает их почти неотличимыми от человека
88% пользователей хотя бы раз общались с чат-ботом за 2023 год
Благодаря встроенным AI-алгоритмам, ИИ боты для e-commerce, внедренные в сайты и мессенджеры, могут решать множество задач, выходящих за рамки банальных ответов на вопросы по FAQ:
Снижение количества брошенных корзин. Брошенные корзины — боль многих специалистов в электронной коммерции. Чат-бот может стать тем толчком, которого не хватает клиентам для завершения покупки. Они могут напоминать клиентам о товарах в корзине, предлагать акции и направлять их к оформлению заказа, тем самым повышая коэффициент конверсии.
Круглосуточная поддержка. Представьте: клиент на вашем сайте в 2 часа ночи и ему нужна помощь. 64% потребителей утверждают, что лучшая особенность чат-ботов — их доступность 24/7. Чат-боты для ecom обеспечивают круглосуточную поддержку.
Снятие языковых барьеров. ИИ боты могут общаться на разных языках, что позволяет бизнесу расширять свое международное присутствие.
Снижение ошибок и повышение эффективности.Люди могут уставать и ошибаться, тогда как чат-боты предоставляют точную информацию, исходя из заложенных данных.
Персонализация. Чат-боты анализируют данные о взаимодействии с клиентами, изучают предпочтения и историю покупок, что позволяет им давать точные рекомендации.
Снижение затрат. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ боты снижают операционные расходы, сохраняя высокое качество обслуживания.
Пиковая нагрузка. В периоды ажиотажного спроса чат-боты могут обрабатывать большой приток клиентов, обеспечивая бесперебойную работу.
Атрибуция более чем 100 млн товаров технологиями ML без обучения модели
Для крупнейшего китайского интернет-магазина была разработана инновационная ML-модель для атрибуции товаров (цвет, размер, материал и др.), сопоставляющая текстовое описание и изображение без предварительного обучения модели. Использование модели CLIP позволило достичь более 90% точности и увеличить покрытие атрибутами с 16% до 83%
2
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
Наше решение с использованием нейронных сетей и диффузионных моделей позволяет компаниям существенно снизить затраты на создание rich контента. Нейронная сеть подбирает и генерирует подходящее окружение для любого товара, экономя до 146 000 руб. на одной линейке товара и позволяя подготовить сотню уникальных изображений за 1 день
3
Отслеживание аномально-высоких нагрузок на сервера компании
Для крупнейшей американской розничной сети была внедрена ML модель на основе HTM для отслеживания аномалий в работе серверов. В результате интеграции удалось избежать более 20 крупных ошибок, которые могли привести к падению серверов во время проведения Black Friday, минимизируя потери и обеспечивая бесперебойную работу
Ответы на часто задаваемые вопросы. Чат-боты с искусственным интеллектом могут сократить рабочую нагрузку на отдел продаж, отвечая на часто задаваемые вопросы.
Рекомендации в выборе товаров. 25% компаний уже используют чат-ботов для подбора и рекомендации продуктов.
Повышение вовлеченности клиентов. Боты могут инициировать разговоры и предлагать акции, адаптированные к потребностям клиентов.
Автоматизация процессов в отделе продаж. ИИ бот может автоматически обрабатывать заказы и анализировать данные из CRM.
Эффективный поиск товаров. Обученный на самом огромном каталоге ИИ бот будет великолепно ориентироваться по всем характеристикам и продуктам, обеспечивая мгновенный поиск нужного товара при любом потоке запросов.
Сбор отзывов, упоминаний и других данных. Для маркетолога такая информация бесценна, именно она лежит в основе решений на основе данных. Она помогает улучшать продукты и услуги, точно подстраиваясь под потребности ваших клиентов.
Генерация лидов. Любое взаимодействие с ИИ ботом дает возможность дальнейшей коммуникации с пользователем. Продумайте цепочку коммуникации, и новый лид уже в вашей CRM!
Компания FlexiTech специализируется на создании и внедрении ИИ-решений, которые адаптируются под уникальные нужды вашего бизнеса, обеспечивая максимальную эффективность и производительность.
Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж
Пакетные предложения
Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
Услуга;Описание;Срок;Стоимость
Консультация AI специалиста;2 Zoom звонка по 1 часу для обсуждения интеграции и внедрения AI процессов в бизнес;2 часа;от 15 000 ₽ / от 200 $;Заказать услугу button=#popup:table
Консалтинг AI (1 отдел);Взаимодействие с командой до 10 человек для формализации требований, оценки рисков и оптимизации;1-2 месяца;от 500 000 ₽ / от 5 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Интеграция с ChatGPT (базовый функционал);Интеграция и тестирование готового продукта с минимальными внешними сервисами;1-2 месяца;от 1 000 000 ₽ / от 10 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Интеграция с ChatGPT и упаковка решения;Интеграция и упаковка модели с последующим тестированием и доработкой;2 месяца;от 1 000 000 ₽ / от 10 000 $;Заказать услугу button=#popup:table
Разработка AI под ключ;Внедрение MVP, улучшение модели и её тестирование;3 месяца;от 3 000 000 ₽* / от 35 000 $*;Заказать услугу button=#popup:table
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
Оставьте свои контакты
и мы свяжемся с вами в ближайшее время!
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ
КЕЙСЫ
ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
модельдля определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы. Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение
Где применить ИИ в вашей сфере?
FAQ
Нейросети для магазинов — это технологии искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в интернет-магазинах, улучшая взаимодействие с клиентами и повышая эффективность бизнеса.
Нейросети для интернет магазина анализируют данные о покупателях и их поведении, предоставляя персонализированные рекомендации и автоматизируя поддержку клиентов.
Основные преимущества включают круглосуточную поддержку, снижение количества брошенных корзин, улучшение персонализации и автоматизацию рутинных задач.
AI для магазина — это использование искусственного интеллекта для автоматизации и улучшения различных аспектов работы интернет-магазина, таких как поддержка клиентов, персонализация предложений и управление запасами.
Нейросети в электронной коммерции могут автоматизировать ответы на вопросы, рекомендовать товары, улучшать вовлеченность клиентов, собирать отзывы и данные, а также генерировать лиды.
Нейросеть для интернет магазина помогает автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество обслуживания клиентов, снижать операционные затраты и увеличивать продажи.
Для создания AI в онлайн магазинах используются технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа больших данных.
Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce