Искусственный интеллект в обучении

В этой статье мы рассмотрим ключевые тенденции в сфере EdTech на 2024 год, оценим преимущества и недостатки использования ИИ в образовании, а также приведем успешные примеры внедрения искусственного интеллекта ведущими компаниями
6 мин.
611 просмотр
Согласно данным Global Market Insights, рынок ИИ в образовании к 2022 году достиг 4 миллиардов долларов, и прогнозируется, что его рост составит более 10% ежегодно вплоть до 2032 года. Искусственный интеллект в обучении открывает новые горизонты, предоставляя образовательным учреждениям возможности для улучшения учебного процесса и достижения более высоких результатов.
Новейшие тенденции использования искусственного интеллекта в образовании
Рынок EdTech является высококонкурентным, и внедрение искусственного интеллекта в обучении стало необходимым шагом для компаний, стремящихся адаптироваться к изменяющимся условиям после пандемии. В 2024 году наблюдаются несколько ключевых тенденций, которые определяют развитие образования с использованием искусственного интеллекта.
Содержание
Согласно данным Global Market Insights, рынок ИИ в образовании к 2022 году достиг 4 миллиардов долларов, и прогнозируется, что его рост составит более 10% ежегодно вплоть до 2032 года. Искусственный интеллект в обучении открывает новые горизонты, предоставляя образовательным учреждениям возможности для улучшения учебного процесса и достижения более высоких результатов.
Новейшие тенденции использования искусственного интеллекта в образовании

Рынок EdTech является высококонкурентным, и внедрение искусственного интеллекта в обучении стало необходимым шагом для компаний, стремящихся адаптироваться к изменяющимся условиям после пандемии. В 2024 году наблюдаются несколько ключевых тенденций, которые определяют развитие образования с использованием искусственного интеллекта.
Персонализированный подход в обучении с помощью нейросетей

Одной из самых значимых тенденций является персонализация обучения с помощью нейросетей. Искусственный интеллект в обучении позволяет создавать адаптивные программы, которые учитывают индивидуальные особенности каждого ученика: его знания, темп обучения и предпочтения. Нейросети для обучения анализируют успехи студентов и предлагают задания, которые наилучшим образом соответствуют их уровню. Это повышает вовлеченность студентов и улучшает их результаты, поскольку каждый ученик может обучаться в своем собственном ритме, получая поддержку и обратную связь в реальном времени.

Аналитика учебного прогресса и данных пользователей

Использование искусственного интеллекта в образовании также позволяет проводить глубокий анализ учебных данных. ИИ в обучении выявляет, как студенты осваивают материал, с какими трудностями они сталкиваются, и как можно улучшить их процесс обучения. Аналитика помогает прогнозировать успехи студентов, предлагать индивидуальные задания и корректировать учебные планы для достижения наилучших результатов. Это приводит к созданию действительно персонализированных учебных планов, учитывающих потребности и возможности каждого учащегося.

Виртуальная и дополненная реальность с использованием нейросетей в обучении

Технологии виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности становятся всё более популярными в сфере образования. Нейросети для обучения интегрируются с VR и AR, создавая интерактивные учебные среды, которые делают процесс обучения более увлекательным и эффективным. Такие технологии особенно полезны для детей, которым трудно удерживать внимание в традиционной учебной среде. VR и AR позволяют студентам исследовать сложные понятия, такие как структура ДНК или исторические события, в интерактивной форме, что значительно улучшает усвоение материала.

В качестве примера можно привести программу Google Expeditions, которая позволяет студентам изучать анатомию растений и животных, исследовать музеи, исторические памятники и даже погружаться в виртуальные подводные миры. Хотя такие технологии требуют значительных инвестиций, их потенциал для улучшения учебного процесса огромен.
Активное внедрение ИИ чат-ботов в образовательные процессы

Искусственный интеллект для обучения также активно используется в чат-ботах, которые становятся важными цифровыми помощниками в образовательных платформах. ИИ чат-боты могут мгновенно отвечать на вопросы студентов, предоставлять круглосуточную поддержку и даже помогать управлять административными задачами. Они выполняют широкий спектр функций, от предоставления объяснений сложных понятий до предложения персонализированных советов по учебе и напоминаний о важных датах.

Использование ИИ в образовании через чат-боты имеет множество преимуществ:

  1. Мгновенные ответы: Чат-боты предоставляют студентам доступ к информации в любое время суток, что особенно важно для тех, кто учится по гибкому графику.
  2. Персонализированное обучение: Анализируя данные о поведении студентов, ИИ адаптирует учебные материалы и рекомендации в соответствии с индивидуальными потребностями каждого учащегося.
  3. Международное образование: Чат-боты с поддержкой нескольких языков позволяют образовательным учреждениям расширять свою аудиторию, обеспечивая качественную поддержку студентам из разных стран.
  4. Снижение затрат: Внедрение чат-ботов на основе искусственного интеллекта позволяет сократить операционные расходы, уменьшая потребность в большом количестве преподавателей и административного персонала.
  5. Сбор данных: Чат-боты собирают данные о поведении и успехах студентов, предоставляя образовательным учреждениям ценную аналитику для оптимизации учебных программ и процессов.

Примеры успешных интеграций ИИ ботов

Задача: ML-модель анализирует поведение пользователя, включая историю просмотров и предпочтения, и на основе этих данных, а также сопоставления с поведением других пользователей, предлагает персонализированные рекомендации видео-уроков.

Результат: Среднее время, проведенное на сайте, увеличилось на 6 минут, а конверсия выросла на 7%.
Смотреть кейс
Плюсы и минусы использования ИИ в EdTech

Применение искусственного интеллекта в образовании имеет как свои преимущества, так и определенные вызовы, которые необходимо учитывать при интеграции этих технологий в учебные процессы.

Преимущества ИИ в образовании

  1. Повышение успеваемости: Инструменты на базе ИИ помогают студентам лучше усваивать сложные концепции, что в конечном итоге приводит к повышению процента успешных выпускников.
  2. Эффективность процессов: Искусственный интеллект автоматизирует рутинные задачи, такие как оценка заданий, что позволяет преподавателям сосредоточиться на более важных аспектах учебного процесса.
  3. Экономическая эффективность: ИИ в обучении может значительно снизить затраты на образовательные ресурсы, особенно в условиях дистанционного обучения, где физические ресурсы ограничены.

Недостатки и вызовы ИИ в обучении

  1. Надежность данных: Использование ИИ может привести к распространению неточных или устаревших данных, если не уделять должного внимания качеству и актуальности учебных материалов.
  2. Ограничения базовых версий: Некоторые решения на базе ИИ, такие как ChatGPT, могут иметь ограниченные возможности в базовых тарифах, что сказывается на их производительности и качестве.
  3. Безопасность данных: Вопросы конфиденциальности и безопасности данных становятся особенно актуальными при использовании ИИ в образовании, поскольку обработка личной информации студентов требует особой осторожности и защиты.
Искусственный интеллект в образовании и нейросети продолжают развиваться, открывая новые возможности для улучшения образовательных процессов. Хотя внедрение ИИ в обучении связано с определенными вызовами, его преимущества очевидны. Эти технологии могут значительно повысить качество образования, сделать его более доступным и персонализированным, адаптированным под потребности современных студентов. Важно, чтобы образовательные учреждения и компании EdTech осознавали как сильные стороны искусственного интеллекта, так и потенциальные риски, и принимали взвешенные решения при его интеграции в учебные процессы.

Преимущества работы с FlexiTech.ai

Мы реализовали множество успешных проектов, что подтверждает нашу высокую квалификацию
Экспертиза
Постоянно оцениваем результаты для повышения эффективности проектов
Проактивность
Опыт работы с крупнейшими клиентами позволяет нам адаптироваться к любым требованиям
Гибкий подход
Оптимизация процессов позволяет снизить затраты до 32%
Сокращение издержек
FlexiTech.ai — ваш надежный партнер для разработки и интеграции AI решений, обеспечивающий высокие результаты и выгодные условия сотрудничества
Мы применяем методологии Agile для быстрого и качественного выполнения задач
Эффективная команда
Применение AI решений может увеличить ваши продажи на 3,7%
Рост продаж

Пакетные предложения

Мы предлагаем различные пакеты для разработки ИИ на заказ, стоимость разработки зависит от сложности проекта и включает в себя:
* Стоимость указана для моделей без дообучения. Наценка за дообучение существующей модели - 30%
С ВЕДУЩИМИ КОМПАНИЯМИ
СОТРУДНИЧЕСТВО
НАШИ КЛИЕНТЫ

КЕЙСЫ

ПОРТФОЛИО
>90%
Точность без обучающего набора данных
с 16% до 83%
Увеличение покрытия списком атрибутов
АТРИБУЦИЯ БОЛЕЕ ЧЕМ 100 МЛН ТОВАРОВ ТЕХНОЛОГИЯМИ ML БЕЗ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Инновационная ML-модель размечает атрибуты товара (цвет, размер, материал, длина платья, модель рукава и др.), сопоставляя текстовое описание и изображение. Такой подход может быть особенно полезен для сайтов интернет-магазинов, если обучающий набор данных ограничен или вообще не доступен.
РЕЗУЛЬТАТ
Технология успешно интегрирована во внутренний пайплайн крупнейшего китайского интернет-магазина и используется для более чем 100 миллионов товаров.
РЕЗУЛЬТАТ
+3,7%
Рост продаж напитков в магазине
Улучшение расстановки товаров на полках с помощью AI
Мы предлагаем передовую ML-модель для распознавания изображений с видеокамер магазина для оптимизации размещения товаров.
Сотрудничая с одним из крупнейших производителей напитков, мы проводим анализ пути покупателей с видеокамер и статистики покупок, чтобы точно определить оптимальное расположение товаров на полках. Это позволяет улучшить визуальный маркетинг и повысить эффективность продаж.
На 6 минут
увеличилось среднее время, проведенное на сайте
+7%
рост конверсии
Анализ информации о поведении пользователя
Анализируя информацию о поведении пользователя, включая его историю просмотров и предпочтений, а также сопоставляя его поведение с поведением других пользователей на платформе, ML-модель предоставляет персонализированные рекомендации видео-уроков, которые отвечают его уникальным потребностям и предпочтениям.
РЕЗУЛЬТАТ
Также система может учитывать дополнительные данные, например, наличие спортивного инвентаря или уровень подготовки пользователя.
РЕЗУЛЬТАТ
29%
экономия времени сотрудников службы поддержки
модель для определения тональности обращения и тегирования сообщений
Для работы американской многонациональной финансовой технологической компании, управляющей системой онлайн-платежей, на иностранном рынке требовалось обязательное выполнение требований регулятора, а именно — обработка претензий от пользователей в отдельном порядке. Разработанная AI-модель автоматически распознает тему запроса в службу поддержки, готовит короткое описание для оператора и передает соответствующему сотруднику.
146 000 руб
экономии на профессиональной съемке одной линейки товара
1 день
на подготовку сотни уникальных изображений
Подбор и замена фона rich-контента для производителей
РЕЗУЛЬТАТ
Компании тратят миллионы на создание rich контента, изготовление дизайнерских фотографий товара в подходящей обстановке — это всегда большие расходы на фотографов, аренду, логистику. Наше решение: нейронная сеть, подбирающая и генерирующая подходящий фон для любого товара позволит существенно снизить себестоимость этого процесса без потери качества.
Аудит
Бизнес-анализ проекта, расстановка акцентов на задачах и возможных методах их решения.
Старт
Формулирование задачи в терминологии бизнес-value и технических задач.
Анализ данных
Подбор новейших подходов к решению поставленных технических заданий.
Разработка MVP
Разработка минимального продукта, решающего бизнес-задачу и демонстрирующее его эффективность.
Внедрение
Расширение MVP до полномасштабного решения, интегрированного в существующие системы.
Мы поможем оптимизировать ваши процессы.
Напишите какая сфера или задача требует решения и мы подберем для вас решение

Где применить ИИ в вашей сфере?

FAQ

Автор статьи:
Ведущий эксперт компании FlexiTech с более чем 10-летним опытом в разработке и интеграции нейросетей для магазинов и e-commerce

Сергей Вендин

Написать свой запрос
Иконка телеграм
Автор статьи